Dans le monde d'aujourd'hui axé sur les données, l'information est un pouvoir, et l'exploitation des données du Web est devenue une compétence essentielle. Google Sheets, un tableur largement utilisé, propose une fonctionnalité puissante appelée IMPORTXML, qui vous permet de récupérer les données des sites Web et de les importer directement dans vos feuilles de calcul. Dans ce guide complet, nous vous guiderons tout au long du processus d'utilisation de Google Sheets pour le web scraping de base, vous permettant de collecter des données précieuses sans effort.
Importation de XML et HTML
Avant de nous lancer dans le web scraping avec Google Sheets, il est essentiel de comprendre les bases de XML et HTML. Ce sont les deux principaux langages de balisage utilisés sur le Web. XML (eXtensible Markup Language) est utilisé pour structurer les données, tandis que HTML (HyperText Markup Language) est utilisé pour structurer le contenu Web.
Google Sheets utilise IMPORTXML pour récupérer des données de sites Web en interprétant les éléments XML ou HTML. Vous pouvez importer des données telles que des prix, des informations boursières ou toute autre donnée structurée que vous trouvez sur des pages Web.
Comment fonctionne IMPORTXML
IMPORTXML est une fonction intégrée à Google Sheets qui extrait les données d'une URL spécifiée à l'aide de requêtes XPath. XPath est un langage permettant de parcourir des documents XML et d'en sélectionner des nœuds.
Pour utiliser IMPORTXML, vous devez fournir deux arguments : l'URL de la page Web que vous souhaitez récupérer et la requête XPath qui pointe vers les données spécifiques que vous souhaitez extraire. Google Sheets récupère ensuite les données et les affiche dans votre feuille de calcul.
Introduction rapide à XPath
XPath est un outil puissant pour sélectionner des données à partir d'un document XML ou HTML. Il utilise des expressions de chemin pour parcourir les éléments et les attributs d'un document XML/HTML. Voici un bref exemple :
Supposons que vous souhaitiez extraire le titre d'une page Web. La requête XPath pour cela serait :
//titre
Cette requête indique à Google Sheets de tout trouver
Comment extraire les données d'un site Web vers Google Sheets
Maintenant, mettons la main à la pâte et effectuons du web scraping avec Google Sheets :
- Ouvrez un nouveau document Google Sheets.
- Entrez l'URL du site Web dont vous souhaitez récupérer les données.
- Cliquez sur une cellule de votre feuille de calcul.
- Tapez =IMPORTXML("URL", "XPath Query"), en remplaçant "URL" par l'URL de la page Web et "XPath Query" par la requête souhaitée.
- Appuyez sur Entrée et regardez la magie opérer !
Google Sheets récupérera les données du site Web et les affichera dans la cellule sélectionnée.
Google Sheets offre bien plus qu'IMPORTXML. Vous pouvez améliorer vos compétences en matière de web scraping en explorant d'autres fonctions connexes telles que IMPORTHTML et IMPORTDATA. Ces fonctions vous permettent d'importer des données à partir de tableaux HTML et de fichiers CSV, respectivement, rendant votre processus d'acquisition de données encore plus polyvalent.
Importer un tableau d'un site Web vers Google Sheets
L'importation de tableaux de sites Web dans Google Sheets est un jeu d'enfant. Voici comment:
- Identifiez le tableau : Visitez la page Web contenant le tableau que vous souhaitez importer et cliquez dessus avec le bouton droit. Sélectionnez « Inspecter » pour ouvrir les outils de développement et localiser le code HTML qui représente le tableau.
- Utilisez IMPORTHTML : Dans votre document Google Sheets, saisissez la formule suivante :
=IMPORTHTML("URL", "tableau", index)- « URL » doit être l'URL de la page Web.
- « table » précise que vous souhaitez importer une table.
- « index » est la position du tableau sur la page Web (utilisez 1 s'il s'agit du premier tableau).
- Appuyez sur Entrée. Google Sheets importera le tableau, le rendant facilement disponible pour l'analyse et la manipulation.
Importer des données de flux XML vers Google Sheets
Les flux XML sont une source courante de données dynamiques. Pour importer des données de flux XML dans Google Sheets :
- Obtenez l'URL du flux XML : Vous aurez besoin de l'URL du flux XML que vous souhaitez importer.
- Utilisez IMPORTXML : Dans une cellule, saisissez :
=IMPORTXML(« URL du flux XML », « Requête XPath »)- « URL du flux XML » est l'URL du flux XML.
- « XPath Query » doit spécifier les données que vous souhaitez extraire.
- Appuyez sur Entrée. Google Sheets extraira les données du flux XML et les affichera dans votre feuille de calcul.
Personnalisation des données importées par IMPORTFEED
IMPORTFEED est une fonction polyvalente qui vous permet d'importer des données à partir de divers flux, tels que RSS. Pour personnaliser les données importées :
- Utilisez le paramètre « élément » : Par défaut, IMPORTFEED importe l'élément de flux le plus récent. Pour le personnaliser, ajoutez le paramètre « element ». Par exemple:
=IMPORTFEED("URL du flux RSS", "élément", num)- « URL du flux RSS » est l'URL du flux RSS.
- « élément » spécifie l'élément souhaité (par exemple, « titre » ou « description »).
- « num » détermine le numéro de l'élément (1 pour le plus récent, 2 pour le deuxième le plus récent, etc.).
Importation de données de CSV vers Google Sheets
Les fichiers CSV (Comma-Separated Values) sont largement utilisés pour l'échange de données. Pour importer des données d'un fichier CSV dans Google Sheets :
- Ouvrez Google Sheets.
- Cliquez sur « Fichier » > « Importer ».
- Téléchargez votre fichier CSV.
- Configurez les paramètres d'importation : Vous pouvez spécifier comment Google Sheets doit traiter les données, y compris les paramètres de délimiteur et le formatage des données.
- Cliquez sur « Importer ». Google Sheets créera une nouvelle feuille avec les données importées.
Les données restent-elles à jour ?
Les données importées à l'aide de ces fonctions ne sont pas mises à jour automatiquement. Pour conserver les données à jour, vous devez les actualiser manuellement. Faites un clic droit sur la cellule contenant la fonction d'importation et sélectionnez « Actualiser ». Vous pouvez également configurer des déclencheurs automatisés pour actualiser les données à des intervalles spécifiques.
Avantages et inconvénients des fonctions d'importation
Avantages :
- Facilité d'utilisation: Les fonctions d'importation de Google Sheets sont conviviales et ne nécessitent aucune compétence en codage.
- Polyvalence : Vous pouvez importer des données à partir de diverses sources, notamment des sites Web, des flux XML et des fichiers CSV.
- Automatisation : Avec Google Apps Script, vous pouvez automatiser l'actualisation et le traitement des données.
Désavantages:
- Fraîcheur des données : Les données ne sont pas mises à jour automatiquement, ce qui peut constituer un inconvénient pour les besoins en données en temps réel.
- Modifications du site Web : Si la structure d'un site Web change, vos fonctions d'importation peuvent être interrompues et nécessiter des mises à jour.
- Limites de volumes : Google Sheets impose des limites quant à la quantité de données que vous pouvez importer et traiter.
Erreurs courantes
Lors de l'utilisation des fonctions d'importation, vous pouvez rencontrer des erreurs. Les plus courants incluent :
- #N/A : Cette erreur se produit lorsque le XPath ou la requête que vous avez fourni ne correspond à aucune donnée de la page Web ou du flux.
- #REF ! : Cela indique une erreur de référence, généralement parce que les données sources ont été déplacées ou supprimées.
- #ERREUR : Il s'agit d'un message d'erreur général qui peut résulter de divers problèmes, notamment une syntaxe incorrecte ou un dépassement des limites d'importation.
Dans de tels cas, revérifiez vos formules, requêtes XPath et sources de données pour résoudre les erreurs.
Dans ce guide, nous avons démystifié l'art du web scraping à l'aide de Google Sheets. Vous avez appris comment importer du XML et du HTML, le fonctionnement d'IMPORTXML, les bases de XPath et le processus d'extraction de données de sites Web vers Google Sheets. Armé de ces connaissances, vous pouvez facilement collecter des données précieuses à des fins de recherche, d’analyse ou à toute autre fin.
Il est maintenant temps pour vous d'explorer le monde du web scraping et de libérer le potentiel des données à portée de main. Bon grattage !
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