PyTorch välk

PyTorch Lightning on avatud lähtekoodiga süvaõppe raamatukogu suuremahuliste masinõppe ja süvaõppe katsete ja William Falconi loodud toodete jaoks. Teek on loodud selleks, et lahendada süvaõppemudelitega seotud mastaabiraskused, mida tavaliselt tuleb käsitsi hallata. PyTorch Lightningi teek aitab nende haldamist lihtsustada.

PyTorch Lightningul on kolm peamist põhimõtet: arvutuslik efektiivsus, eksperimentaalne paindlikkus ja koodi lihtsus. Täpsemalt võimaldab see arendajatel kujundada ja hallata koodikomplekte deklaratiivsel viisil, kasutades lihtsat ja tõhusat API-d, ühtlast jõudlust ja skaleeritavat mitme GPU koolitust. See sisaldab ka kõrgetasemelisi abstraktsioone, nagu optimeerijad, õppimiskiirused, kontrollpunktid, tagasihelistamised, logimine ja palju muud, et hallata sügavaid õppekoodikomplekte.

Teek on üles ehitatud PyTorchi teegile, võimaldades arendajatel kasutada nii PyTorchi süvaõppe kui ka PyTorchi välkõppe funktsioone. Lisaks on arendajatel võimalus integreerida lisandmooduleid teistest raamatukogudest, nagu scikit-learn, Catalyst, Hydra ja Ignite.

PyTorch Lightningut kasutavad praegu laialdaselt uurimisrühmad üle maailma ja see on nende peamine valik süvaõppe mudelite koolitamiseks. Seda kasutatakse ka selliste rakenduste arendamisel nagu isejuhtivad autod, tervishoid, loomuliku keele töötlemine, arvutinägemine, asjade internet, soovitussüsteemid ja palju muud.

PyTorch Lightning muudab arendajatel lihtsamaks süvaõppe abil masinõppelahenduste loomise. Selle funktsioonid võimaldavad arendajatel kiiresti ja tõhusalt kujundada ja hallata koodikomplekte, mis võimaldavad kiireid arendus- ja katsetsükleid. Seda kasutavad peamiselt uurimisrühmad üle maailma, et arendada süvaõppe mudeleid ning seda kasutatakse üha enam ka rakenduste arendamiseks paljudes erinevates tööstusharudes.