Sét PyTorch

PyTorch Lightning là một thư viện deep learning mã nguồn mở dành cho các thử nghiệm và sản phẩm machine learning và deep learning quy mô lớn do William Falcon tạo ra. Thư viện được thiết kế để giải quyết những khó khăn về quy mô liên quan đến các mô hình học sâu, thường phải được quản lý thủ công. Thư viện PyTorch Lightning giúp đơn giản hóa việc quản lý của họ.

PyTorch Lightning có ba nguyên tắc cốt lõi, Hiệu quả tính toán, Tính linh hoạt trong thử nghiệm và Tính đơn giản của mã. cụ thể hơn, nó cho phép các nhà phát triển thiết kế và quản lý bộ mã theo cách khai báo, với API đơn giản và hiệu quả, hiệu suất ổn định và đào tạo đa GPU có thể mở rộng. Nó cũng bao gồm các tính năng trừu tượng hóa cấp cao như trình tối ưu hóa, tốc độ học tập, điểm kiểm tra, lệnh gọi lại, ghi nhật ký, v.v. để quản lý các bộ mã học sâu.

Thư viện được xây dựng dựa trên Thư viện PyTorch, cho phép các nhà phát triển tận dụng cả tính năng deep learning của PyTorch và Lightning Deep Learning của PyTorch. Ngoài ra, các nhà phát triển có khả năng tích hợp các phần bổ trợ bổ sung từ các thư viện khác, chẳng hạn như scikit-learn, Catalyst, Hydra và Ignite.

PyTorch Lightning hiện được các nhóm nghiên cứu trên khắp thế giới sử dụng rộng rãi và là lựa chọn chính của họ để đào tạo các mô hình deep learning. Nó cũng được sử dụng trong việc phát triển các ứng dụng như ô tô tự lái, chăm sóc sức khỏe, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, internet vạn vật, hệ thống đề xuất, v.v.

PyTorch Lightning giúp các nhà phát triển xây dựng các giải pháp máy học bằng cách sử dụng học sâu dễ dàng hơn. Các tính năng của nó cho phép các nhà phát triển thiết kế và quản lý các bộ mã nhanh chóng và hiệu quả, cho phép thực hiện các chu kỳ thử nghiệm và phát triển nhanh chóng. Nó được các nhóm nghiên cứu trên khắp thế giới sử dụng chủ yếu để phát triển các mô hình học sâu và cũng ngày càng được sử dụng nhiều hơn để phát triển các ứng dụng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.