Hübriid OLAP (HOLAP)

Hübriid-OLAP (HOLAP) on online analüütilise töötlemise (OLAP) tehnoloogia, mida kasutatakse nii mitmemõõtmeliste andmete kui ka relatsiooniliste andmete salvestamiseks ühes arhitektuuris. Seda tüüpi OLAP on relatsioonilise OLAPi (ROLAP) ja mitmemõõtmelise OLAPi (MOLAP) kombinatsioon ning võimaldab analüüsiks teha päringuid mõlemat tüüpi OLAPist.

HOLAP kasutab andmete salvestamiseks hübriidset salvestusmeetodit. Andmeid säilitatakse nii relatsioonilises kui ka mitmemõõtmelises struktuuris, mis võimaldab salvestada ja töödelda suuremaid andmehulki. HOLAPi keskkonnas saab päringute optimeerimiseks ja andmete kiiremaks töötlemiseks kasutada ka kuubikuid. Kasutades mõlemat mudelit, pakub HOLAP kasutajatele kiiret juurdepääsu nii relatsioonilise mudeli üksikasjalikele andmetele kui ka mitmemõõtmelise mudeli kokkuvõtlikele andmetele.

Kuna HOLAP on kahe teise OLAP-tehnoloogia kombinatsioon, on sellel palju eeliseid. Üks eelis on see, et see pakub traditsiooniliste OLAP-tehnoloogiatega võrreldes suuremaid salvestusvõimalusi. Hübriidarhitektuuri tõttu sobib HOLAP paremini suurte mitmemõõtmeliste andmebaaside käsitlemiseks.

HOLAPi teine eelis on selle võime teostada samal andmekogumil nii koondamist kui ka uurimist. See eelis kiirendab analüütiliste päringute sooritust, sest andmed on kättesaadavad ühe kaadri piires. HOLAP võib pakkuda ka reaalajas andmeanalüüsi, võimaldades kasutajatel saada kiire ülevaate oma andmetest.

HOLAPil on siiski mõned puudused. Üks puudus on selle keerukus. Kuna see nõuab teadmisi ja arusaamist nii relatsioonilistest kui ka mitmemõõtmelistest mudelitest, võib HOLAPi kasutamine olla raskendatud mittetehnilistele kasutajatele. Lisaks nõuab HOLAP rohkem riistvararessursse kui ROLAP või MOLAP, seega tuleks HOLAPi maksumust hoolikalt kaaluda, enne kui sellesse tehnoloogiasse investeerida.

Kokkuvõttes on HOLAP võimas analüütilise töötlemise online-tehnoloogia, mis pakub hübriidset lähenemist mitmemõõtmeliste andmete ja relatsiooniliste andmete majutamiseks ja kasutamiseks. Suuremate salvestusvõimaluste, reaalajas andmete analüüsi ning sama andmekogumi agregeerimise ja uurimise eeliste tõttu võib HOLAP pakkuda kasutajatele ulatuslikke vahendeid andmete töötlemiseks ja päringute tegemiseks parema ülevaate saamiseks.