Coreference resolutsioon

Coreference Resolution on protsess, mille käigus tuvastatakse ja analüüsitakse asesõnu või muid termineid tekstis või vestluses ning tehakse kindlaks, millistele üksustele need viitavad. Loomuliku keele töötlemisel (NLP) kasutatakse seda tähendusliku teabe eraldamiseks suurest tekstihulgast. Seda kasutatakse sageli ka dialoogisüsteemides, aidates masinatel inimkeelt paremini mõista.

Coreference Resolutsiooni saab teha kahel viisil: kasutades reeglipõhist süsteemi või masinõppepõhist süsteemi. Reeglipõhises süsteemis on arvuti programmeeritud otsima tekstist teatud mustreid, mis aitavad määrata antud fraasi või sõna viidet. Masinõppetehnikad kasutavad erinevaid algoritme, et luua mudeleid, mida kasutatakse viidete tuvastamiseks ja lahendamiseks sarnasel viisil.

Coreference Resolutioni ülesannet võib pidada nimega üksuse tuvastamise (NER) vormiks, kuna see hõlmab tekstis olemite ja nende suhete tuvastamist. Seda kasutatakse sageli koos teiste NLP-ülesannetega, nagu süntaktiline sõelumine ja semantilise rolli märgistamine.

Coreference Resolutioni kasutatakse paljudes loomuliku keele mõistmise (NLU) rakendustes, nagu vestlusagendid, nutikad assistendid, küsimustele vastamise süsteemid ja teabe hankimise süsteemid. Seda kasutatakse ka teksti kõneks muutmise süsteemides, aidates neil luua loomulikuma kõlaga vastuseid.

On näidatud, et Coreference Resolutionit kasutavad NLP-süsteemid parandavad vestlusagentide äratundmisel ja mõistmisel jõudlust. Näiteks ühes uuringus võrreldi vestlusagenti süsteemiga, mis ei kasuta Coreference Resolutioni. Tulemused näitasid, et põhireferentsi toega süsteemi jõudlus suurenes vestluste mõistmisel 19% võrra.

Üldiselt on Coreference Resolution võimas tehnika tekstidest või vestlustest pärineva teabe töötlemiseks ning kasuliku tähenduse ja teadmiste ammutamiseks. Seda saab kasutada loomulikumate dialoogisüsteemide loomiseks, teabe hankimise parandamiseks ja loomuliku keele mõistmise võimaluste laiendamiseks.