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AlphaFold是人工智能和计算生物学领域的一个显著突破。它由谷歌DeepMind和哈佛大学医学院开发，是一个基于人工智能的系统，用于预测蛋白质和其他生物分子的形状。该系统实现了显著的准确性，有望彻底改变药物和生物技术发现领域。

蛋白质是生物学中一些最重要的分子，在体内发挥着许多基本功能。它们由一连串的氨基酸组成，折叠成一个独特的三维形状。这种特定的形状决定了蛋白质如何相互作用，对它们发挥其特定的生物功能至关重要。

预测蛋白质的形状在很大程度上是一个人工过程，直到最近。通过AlphaFold，谷歌DeepMind和哈佛大学医学院开发了一个基于人工智能的系统，它能比传统方法更快、更准确地从氨基酸序列中预测出蛋白质形状。

该系统在一个蛋白质数据集上进行了训练，这些蛋白质的三维形状之前是由研究人员确定的。然后DeepMind在一个独立的蛋白质数据集上测试了AlphaFold，并取得了显著的准确性。事实上，AlphaFold与其他领先方法的比较显示，它的表现超过了它们10倍以上。

这项突破性技术的影响是深远的。有了AlphaFold，生物学家可以快速而准确地确定蛋白质的形状，帮助开发更有效的药物和拯救生命的治疗方法。它还为计算生物学和基于人工智能的系统的进一步突破打开了大门。

综上所述，AlphaFold是人工智能和计算生物学领域的一个显著突破，有望彻底改变药物和生物技术发现领域。它由谷歌DeepMind和哈佛大学医学院开发，在从氨基酸序列预测蛋白质的形状方面取得了显著的准确性。