什么是请求?
Requests 是一个 Python 库,可以轻松发送 HTTP/1.1 请求。借助该库,您可以在 Python 应用程序中集成 Web 抓取和 API 交互等功能。它支持多种 HTTP 方法,包括 GET、POST、PUT、DELETE 等。从本质上讲,Requests 提供了一种处理 HTTP 操作的简单方法,并以其易于使用的语法而闻名。
深入探索请求
Python 中的请求不仅仅是发送 HTTP 查询;该库拥有大量的功能集,其中包括:
- 会话对象:允许您在请求之间保留参数(例如标头和 cookie)。
- 连接池:最大限度地提高现有连接的可重用性,以提高性能。
- 自动减压:自动解压缩 gzip 和 deflate 编码的响应。
- 自动重定向:自动遵循 GET、HEAD、POST、OPTIONS、PUT、PATCH 或 DELETE 请求的重定向。
- 超时:允许设置完成请求的最长时间限制。
特点 | 描述 |
---|---|
参数化 | 启用 URL 或标头中的动态数据传递。 |
内容处理 | 能够有效处理二进制、文本或 JSON 响应内容。 |
自定义标头 | 允许随您的请求发送自定义标头。 |
饼干 | Cookie 持久性和自定义选项。 |
要了解其受欢迎程度,请考虑 GitHub 星数(截至 2022 年超过 45,000 颗)以及 Python 包索引 (PyPI) 的下载频率(来源).
如何在请求中使用代理
在Requests中,代理支持不仅是内置的,而且很容易实现。使用代理就像将代理 URL 字典传递给 proxies
提出请求时的争论。例如:
Pythonimport requests
proxies = {
'http': 'http://10.10.1.10:3128',
'https': 'http://10.10.1.10:1080',
}
response = requests.get('http://www.google.com', proxies=proxies)
此处,HTTP 和 HTTPS 流量通过指定的代理服务器进行路由。
在请求中使用代理的原因
- 匿名性:屏蔽您的 IP 地址以浏览网页或抓取数据而不被追踪。
- 地理解锁:访问因看似位于另一个国家/地区而受到地理限制的内容。
- 速率限制:绕过网站对数据访问频率和数量的限制。
- 负载平衡:将请求分布到多个服务器上以减少延迟并提高速度。
- 内容缓存:缓存频繁请求的 Web 数据以减少加载时间。
- 安全问题:通过仅将代理暴露给外部世界来保护您的实际服务器。
在请求中使用代理时的挑战
- 身份验证问题:某些代理需要身份验证,如果配置不正确,可能会导致请求失败。
- 数据加密:如果代理服务器不支持 SSL,数据传输的安全可能会受到影响。
- 带宽有限:免费或配置不当的代理服务器可能提供有限的带宽,导致加载时间缓慢。
- 代理可靠性:所有代理服务器并不相同;正常运行时间和性能不佳可能会妨碍您的运营。
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