从Python基础知识到数据挖掘的成功：迈克尔的独立之旅

大家好。我的名字叫迈克尔，虽然听起来很平庸。我是一名来自美国伊利诺伊州的30岁自由职业者。

我第一次听说数据解析是在2012-2013年的伊利诺伊州立大学，当时我正在学习成为一名程序员。它看起来很有趣，也很好玩，但我不知道它在未来会给我的生活带来多大的改变。

一切都始于我在一家IT公司实习期间的一个小项目。我的任务是为我们的产品收集和分析数据。大多数数据都分散在不同的网站上，这时我想起了解析工作。我学习了Python和BeautifulSoup和Scrapy等网络搜刮库。这个项目很成功，我得到了一笔奖金（并且花掉了 🙂），而且我意识到我很享受这个过程。

毕业几年后，我做着程序员的工作，但我经常考虑自己创业的问题。就在这时，我想到了利用网络刮削来赚钱的想法。我开始寻找那些需要结构化数据的客户。令人惊讶的是，有很多这样的客户。

在我的工作中，我使用几种工具和程序：

1. 蟒蛇:我用于编写网络搜刮脚本的主要编程语言。Python有强大的网络搜刮库，如BeautifulSoup、Scrapy和Selenium。

2. 靓汤:一个用于解析HTML和XML文档的Python库。它非常适合于从网页中提取数据。

3. 刮痧:另一个强大的Python库，用于网络搜刮。Scrapy具有广泛的功能，是为大规模搜刮而设计的。

4. 硒:Selenium通常用于自动化网络应用程序测试，但它也可用于网络搜刮，特别是在使用JavaScript动态加载数据的情况下。

5. Jupyter 笔记本:一个用于编写和测试Python代码的互动环境。它非常适用于探索性数据分析和网络刮擦脚本的原型设计。

6. SQL/NoSQL数据库:我使用SQL和NoSQL数据库来存储和处理大量收集的数据。PostgreSQL、MongoDB和MySQL是我喜欢的一些数据库。

7. 代理人:为了规避IP限制和提高搜刮速度，我使用付费代理服务。

8. Cron或其他任务调度器:我使用它们来在特定时间自动运行我的网络刮削脚本。

现在我有一套工具，而且我知道何时和如何正确使用它们，我的工作只需要很少的时间。如果以前我可以在一个项目上坐上几天，现在设置需要1到4个小时，然后一切都自动进行。

我有几个渠道来寻找客户：

1.自由职业者平台：像Upwork、Freelancer和Fiverr这样的网站提供了大量的机会来寻找需要网络刮擦服务的客户。我积极使用这些平台来寻找与我的技能相匹配的项目。

:LinkedIn已经成为寻找B2B客户的最佳平台之一。我在LinkedIn上很活跃，发布有关网络刮削的文章，并与我认为可能对我的服务感兴趣的公司联系。

3.论坛和社区：我还积极参加编程和网络搜刮的论坛和社区，如StackOverflow和Reddit。这不仅帮助我了解网络刮削的最新趋势，而且还帮助我找到客户。

4.交流活动和会议：我尽量参加与数据和IT相关的活动和会议，因为它们提供了一个认识潜在客户和合作伙伴的绝佳机会。

5.我试着经营一个博客，客户确实是从那里来的，但它需要大量的时间，我不得不关闭它。

我为什么要写这些呢？因为许多人，尤其是年轻人，不知道该做什么，不知道在哪里赚钱谋生。

通过我的例子，我想说明一点知识（Python的基础知识可以在几周内掌握）、愿望和努力工作可以帮助你实现目标并在生活中变得独立。