Algoritmos de modelagem de tópicos (LDA, NMF, PLSA)

Os algoritmos de modelagem de tópicos (LDA, NMF, PLSA) são um conjunto de algoritmos que permitem a identificação automática de tópicos contidos em um documento. A modelagem de tópicos é uma ferramenta poderosa para encontrar tópicos-chave ou grupos de tópicos em grandes coleções de documentos, como grandes corpora.

A alocação de Dirichlet latente (LDA) é um modelo estatístico generativo usado para descobrir os tópicos em um corpus ou documento. Ele se baseia em uma abordagem gerativa probabilística, que assume os tópicos como variáveis latentes. Considerando um corpus de documentos, a LDA infere a presença de tópicos que explicam o corpus. A forma como os tópicos podem ser gerados usando a LDA é fornecendo a entrada do corpus ao modelo e extraindo os tópicos relevantes.

A Fatoração de Matriz Não Negativa (NMF) é uma abordagem poderosa para descobrir os tópicos subjacentes em coleções de documentos. A NMF baseia-se na suposição de que existem componentes distintos em cada documento e que esses componentes representam vários tópicos. A NMF também tem a capacidade de extrair tópicos de corpora muito grandes com eficiência.

A Análise Semântica Latente Probabilística (PLSA) é um algoritmo de aprendizado não supervisionado usado para modelagem de tópicos a partir de documentos de texto. Ele se baseia na suposição de que cada documento contém vários tópicos e que um termo gerado a partir desse documento contribuirá para um ou mais desses tópicos. O PLSA é um modelo estatístico de variável latente e estima as distribuições de probabilidade para os tópicos e termos.

Os algoritmos de modelagem de tópicos, como LDA, NMF e PLSA, são ferramentas poderosas para descobrir os tópicos latentes em uma coleção de documentos. Os tópicos gerados com esses algoritmos podem ser usados para identificar os principais tópicos em grandes corpora, classificar documentos e analisar grupos de texto. Os algoritmos de modelagem de tópicos também foram usados em várias outras tarefas, como resumo de texto e análise de sentimentos.