MLOps (Operações de aprendizado de máquina)

MLOps (Machine Learning Operations) é um processo de desenvolvimento de software usado para gerenciar a implantação, o monitoramento e a manutenção de modelos de aprendizado de máquina (ML). Ele reúne os processos envolvidos no desenvolvimento e nas operações de ML, como engenharia de dados, treinamento e teste de modelos, implantação de modelos e monitoramento do desempenho dos modelos.

MLOps é uma disciplina relativamente nova que combina as habilidades de engenharia de software, engenharia de aprendizado de máquina e DevOps. Ele fornece uma plataforma unificada para que as equipes de ML colaborem melhor e gerenciem com eficiência o ciclo de vida dos modelos de ML. Isso inclui a criação de pipelines de AM reproduzíveis, automatizando a orquestração de dados, o treinamento de modelos e a implantação de modelos. Também ajuda a simplificar o gerenciamento de modelos para permitir que os desenvolvedores identifiquem e reajam rapidamente ao desvio da precisão do modelo com reinícios e retreinamento automatizados do modelo.

O MLOps oferece uma plataforma em que cientistas de dados, engenheiros de software e engenheiros de DevOps podem colaborar para criar, implantar e monitorar aplicativos orientados por ML. Os desenvolvedores podem usar o MLOps para otimizar pipelines de dados, automatizar o retreinamento de modelos e implementar rapidamente novas versões de modelos na produção. Isso ajuda os desenvolvedores a reduzir o tempo de lançamento de novos aplicativos de ML no mercado e facilita a implantação e a manutenção de modelos, além de controlar os custos.

O MLOps também anda de mãos dadas com as práticas de Integração Contínua e Entrega Contínua (CI/CD) usadas para automatizar os fluxos de trabalho de desenvolvimento de software e melhorar a qualidade geral do sistema de software que está sendo criado. Isso garante que as iterações de um determinado modelo possam ser entregues mais rapidamente e com maior precisão, ao mesmo tempo em que garante que ele permaneça pronto para a produção.

Em resumo, o MLOps é uma plataforma que combina os elementos da engenharia de software tradicional com o aprendizado de máquina para implantar e gerenciar modelos de forma econômica e eficiente. Ela ajuda as equipes de ciência de dados e desenvolvedores a iterar rapidamente os modelos, automatizar a implantação e a manutenção de modelos e fornecer modelos para produção com maior precisão.