Estatísticas descritivas

A estatística descritiva é um ramo da matemática e um conjunto de métodos usados para apresentar, organizar, resumir e interpretar dados quantitativos, permitindo a identificação de padrões e percepções do usuário. Ela é usada como uma ferramenta vital no campo da ciência da computação relacionada à segurança cibernética, onde é usada para analisar o big data produzido por tecnologias cada vez mais sofisticadas.

As estatísticas descritivas são usadas para resumir conjuntos de dados, como calcular a média ou a mediana de uma coleção de dados, e podem ser usadas para obter mais informações. Essas técnicas se concentram no resumo de dados de uma amostra usando medidas como distribuição de frequência (por exemplo, o número de vezes que um determinado resultado aparece), padrões e resumos.

As estatísticas descritivas geralmente envolvem resumir os dados numericamente, graficamente ou em um formato tabular para que possam ser facilmente compreendidos. Gráficos como histogramas e box-plots são usados para visualizar a dispersão e a distribuição dos dados. Esses gráficos permitem identificar e interpretar padrões, bem como possíveis discrepâncias.

Na segurança cibernética, a estatística descritiva pode ser usada para identificar anomalias em grandes conjuntos de dados, o que pode ajudar os profissionais de segurança a identificar e se defender contra possíveis ameaças. Além disso, as estatísticas descritivas são usadas para analisar o comportamento do usuário e identificar comportamentos maliciosos ou semelhantes a maliciosos.

De modo geral, as estatísticas descritivas são usadas por empresas e pesquisadores de todos os setores, inclusive o de segurança cibernética. Ela permite a obtenção de insights significativos a partir de grandes conjuntos de dados e é uma ferramenta vital para a compreensão dos sistemas complexos da computação.