Data warehouse é uma coleção de dados integrados de diversas fontes, armazenados e mantidos em uma estrutura de dados que facilita o uso e a geração de relatórios. Os data warehouses normalmente contêm dados históricos derivados de dados de transações, como sistemas de vendas e distribuição. Os dados são transformados, limpos e integrados em um repositório único e centralizado.

Os data warehouses disponibilizam dados aos usuários para análise e tomada de decisão. Os sistemas de data warehouse destinam-se a apoiar tarefas de business intelligence, como processamento analítico on-line, mineração de dados e linguagens de consulta de apoio à decisão.

Os data warehouses são usados para combinar dados de fontes diferentes e dividi-los em partes menores para facilitar a acessibilidade e a análise. Os dados são armazenados em um formato otimizado para fins de consulta e geração de relatórios. O data warehouse contém “cubos” que são análogos a arrays multidimensionais e podem ser consultados com linguagens como SQL.

Os data warehouses podem ser executados em muitas plataformas diferentes, incluindo bancos de dados relacionais tradicionais, sistemas distribuídos como Hadoop e bancos de dados colunares como Vertica. É necessário um planejamento cuidadoso para projetar um data warehouse, pois são sistemas grandes e complexos e requerem uma quantidade significativa de tempo para serem desenvolvidos.

Um data warehouse normalmente é atualizado periodicamente com novos dados, pois é frequentemente usado para rastrear e analisar eventos passados. Os data warehouses podem ser usados para melhorar o desempenho da organização, identificar novos mercados ou oportunidades de produtos e explorar o comportamento dos clientes.

Os data warehouses não estão limitados apenas às empresas; eles também são usados por uma ampla gama de organizações, incluindo instituições financeiras, organizações governamentais e organizações de saúde.

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