Banco de dados baseado em colunas

Um banco de dados baseado em colunas (também conhecido como banco de dados colunar ou de armazenamento em colunas) é um tipo de sistema de gerenciamento de banco de dados no qual os dados são armazenados e acessados em colunas, em vez de no formato tradicional baseado em linhas. Os bancos de dados baseados em colunas são projetados para armazenar grandes quantidades de dados com o mínimo de espaço em disco e realizar análises mais rápidas do que os bancos de dados tradicionais baseados em linhas.

Isso os torna adequados para aplicativos de processamento analítico on-line (OLAP) e de data warehouse.

Os bancos de dados baseados em colunas diferem dos bancos de dados baseados em linhas porque a tabela é logicamente dividida em blocos de dados menores chamados "colunas", em vez de uma única unidade de dados (chamada de "linha"). Isso permite uma melhor compactação dos dados e um armazenamento mais eficiente em disco. Também torna a análise de dados mais fácil e rápida, pois as consultas só precisam abordar colunas pertinentes em vez de linhas inteiras de dados.

Uma possível desvantagem dos bancos de dados baseados em colunas é que eles tendem a exigir um processamento de consultas mais complexo do que os bancos de dados baseados em linhas. Além disso, os bancos de dados baseados em colunas podem ser difíceis de gerenciar, pois geralmente consistem em milhares ou milhões de colunas.

Devido a essas vantagens e desvantagens, os bancos de dados baseados em colunas são usados com frequência em aplicativos de armazenamento de dados, mas nem sempre são adequados para o processamento OLTP (transacional).

Resumo:

Os bancos de dados baseados em colunas são um tipo de sistema de gerenciamento de banco de dados no qual os dados são armazenados e acessados em um formato baseado em colunas, em vez do formato tradicional baseado em linhas. Eles são projetados para armazenar grandes quantidades de dados com o mínimo de espaço em disco e realizar análises mais rápidas do que os bancos de dados tradicionais baseados em linhas, o que os torna adequados para processamento analítico on-line e aplicativos de data warehouse. Entretanto, os bancos de dados baseados em colunas podem ser difíceis de gerenciar e podem exigir um processamento de consulta mais complexo do que os bancos de dados baseados em linhas. Por esse motivo, eles são mais bem utilizados para aplicativos de armazenamento de dados, mas não necessariamente para processamento OLTP.