Sistema autônomo (AS) é um tipo de sistema de computador projetado para operar independentemente de assistência ou controle humano. Ele é composto de componentes em rede que trabalham juntos para realizar tarefas específicas sem intervenção humana direta. Os sistemas autônomos são usados para automatizar processos, aumentar a eficiência do sistema e reduzir o risco de erro humano.

O conceito de sistemas autônomos remonta aos primórdios da computação, quando foi considerado um componente essencial para a automação. Na era moderna, eles se tornaram cada vez mais populares em uma ampla gama de setores, como automotivo, aeroespacial, robótica, saúde, transporte e segurança cibernética. O desenvolvimento de sistemas autônomos possibilitou implementações avançadas de inteligência artificial, permitindo que as máquinas aprendam e se adaptem ao seu ambiente.

Os sistemas autônomos são normalmente classificados com base em seu grau de autonomia. Os sistemas de nível inferior podem exigir algum grau de assistência humana para o controle, enquanto os sistemas de nível superior podem operar de forma autônoma. Os sistemas autônomos também foram divididos em categorias com base em sua função, como sistemas de tomada de decisão, sistemas de navegação, sistemas de programação de tarefas e sistemas de jogos.

No campo da segurança cibernética, os sistemas autônomos são usados para detectar anomalias e monitorar redes em busca de atividades mal-intencionadas. Eles também podem ser usados para limitar o acesso a informações confidenciais, detectar malware e impedir ataques. Os sistemas autônomos também estão sendo usados na área de carros autônomos, permitindo que os veículos naveguem pelas estradas sem intervenção humana.

O futuro dos sistemas autônomos ainda é incerto, pois os avanços tecnológicos continuam a ultrapassar os limites do que é possível. No entanto, os Sistemas Autônomos provavelmente continuarão a desempenhar um papel importante em vários setores, ajudando a automatizar processos, aumentar a eficiência do sistema e reduzir o risco de erro humano.

Sistema autônomo (AS) é um tipo de sistema de computador projetado para operar independentemente de assistência ou controle humano. Ele é composto de componentes em rede que trabalham juntos para realizar tarefas específicas sem intervenção humana direta. Os sistemas autônomos são usados para automatizar processos, aumentar a eficiência do sistema e reduzir o risco de erro humano.

O conceito de sistemas autônomos remonta aos primórdios da computação, quando foi considerado um componente essencial para a automação. Na era moderna, eles se tornaram cada vez mais populares em uma ampla gama de setores, como automotivo, aeroespacial, robótica, saúde, transporte e segurança cibernética. O desenvolvimento de sistemas autônomos possibilitou implementações avançadas de inteligência artificial, permitindo que as máquinas aprendam e se adaptem ao seu ambiente.

Os sistemas autônomos são normalmente classificados com base em seu grau de autonomia. Os sistemas de nível inferior podem exigir algum grau de assistência humana para o controle, enquanto os sistemas de nível superior podem operar de forma autônoma. Os sistemas autônomos também foram divididos em categorias com base em sua função, como sistemas de tomada de decisão, sistemas de navegação, sistemas de programação de tarefas e sistemas de jogos.

No campo da segurança cibernética, os sistemas autônomos são usados para detectar anomalias e monitorar redes em busca de atividades mal-intencionadas. Eles também podem ser usados para limitar o acesso a informações confidenciais, detectar malware e impedir ataques. Os sistemas autônomos também estão sendo usados na área de carros autônomos, permitindo que os veículos naveguem pelas estradas sem intervenção humana.

O futuro dos sistemas autônomos ainda é incerto, pois os avanços tecnológicos continuam a ultrapassar os limites do que é possível. No entanto, os Sistemas Autônomos provavelmente continuarão a desempenhar um papel importante em vários setores, ajudando a automatizar processos, aumentar a eficiência do sistema e reduzir o risco de erro humano.