Grafy wiedzy to rodzaj struktury danych wykorzystywanej w informatyce i sztucznej inteligencji do reprezentowania i organizowania połączeń między różnymi typami informacji. Pozwalają one komputerom na tworzenie połączeń i generowanie spostrzeżeń z dużych ilości danych.
Grafy wiedzy są wykorzystywane do organizowania i łączenia powiązanych informacji, umożliwiając komputerom tworzenie połączeń, które byłyby trudne do zidentyfikowania lub łatwe do zrozumienia przez ludzi. Pozwalają one również komputerom na automatyczne generowanie wniosków z zawartych w nich danych, co skutkuje ulepszonymi algorytmami uczenia maszynowego do różnych zadań, takich jak przetwarzanie języka naturalnego, tłumaczenie maszynowe, rozpoznawanie obrazów i inne.
Struktura grafu wiedzy zawiera kilka elementów: jednostki, które są obiektami posiadającymi atrybuty; relacje między jednostkami, które są oznaczane za pomocą krawędzi; oraz właściwości, które modelują relacje między każdą jednostką a związanymi z nimi relacjami. Łącząc różne fragmenty danych za pomocą tych elementów, graf wiedzy umożliwia komputerom tworzenie połączeń, które byłyby trudne lub niemożliwe do wykonania przez ludzi, co skutkuje ulepszonymi algorytmami uczenia maszynowego, bardziej wydajną optymalizacją wyszukiwarek i lepszymi badaniami dla aplikacji AI.
Wykorzystanie Grafów Wiedzy gwałtownie wzrosło w ostatnich latach, a główne firmy technologiczne, takie jak Google, Microsoft i IBM, budują na dużą skalę Grafy Wiedzy, aby zasilać swoje produkty i usługi. Grafy wiedzy są wykorzystywane do generowania spostrzeżeń z dużych ilości danych, a także do zapewnienia lepszego przetwarzania języka naturalnego i innych możliwości sztucznej inteligencji.
Grafy wiedzy są coraz częściej wykorzystywane w dziedzinie nauki o danych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, umożliwiając komputerom tworzenie połączeń i generowanie spostrzeżeń, których ludzie nie byliby w stanie wykonać ręcznie. Są one również wykorzystywane do opracowywania algorytmów optymalizacji wyszukiwarek i zasilania wirtualnych asystentów osobistych.