Discrete Event Simulation (DES) to technika oprogramowania modelująca zachowanie złożonych systemów. Jest szeroko stosowany w wielu różnych branżach do symulacji procesu, rejestrowania wyników i podejmowania decyzji biznesowych. DES służy do analizy zachowania systemu lub procesu poprzez symulację skutków określonego zestawu warunków. Zwykle odbywa się to w specjalnym oprogramowaniu symulacyjnym, które ma na celu przechwytywanie danych wejściowych, równań matematycznych i efektów stochastycznych w celu obliczenia danych wyjściowych.
Główna różnica między symulacją zdarzeń dyskretnych a symulacją tradycyjną polega na tym, że w tej pierwszej symulacja systemu lub procesu odbywa się przez pewien okres czasu. Zdarzenia mają miejsce w odrębnych punktach czasu, a nie w sposób ciągły. Dlatego stan systemu zmienia się z jednego dyskretnego okresu na drugi w sposób gwałtowny.
Najważniejszym czynnikiem w DES jest model symulacyjny. Model ten to zbiór reguł, równań i zależności opisujących zachowanie symulowanego systemu. Model DES dzieli się na kilka etapów. W pierwszym etapie określane są dane wejściowe, elementy modelu i parametry systemu. Następnie następuje etap symulacji układu, w którym do obliczenia danych wyjściowych dla każdego kroku czasowego wykorzystywane są różne algorytmy. Na koniec wyniki są analizowane i wprowadzane są niezbędne korekty.
Podczas wykonywania symulacji zdarzeń dyskretnych można zastosować wiele metodologii. Najpopularniejsze z nich to modele teorii kolejek, modele Markowa, systemy inwentaryzacji i sieci. Niezależnie od wybranej metodologii, kluczową koncepcją stojącą za DES jest modelowanie systemu w przedziałach czasowych. Uruchamiając symulację przez pewien okres czasu, można analizować jej zachowanie w różnych punktach.
DES jest używany w wielu różnych zastosowaniach, takich jak przewidywanie wydajności obsługi klienta, projektowanie procedur awaryjnych, ocena strategii planowania zadań, przewidywanie zachowania wzorców ruchu i symulowanie procesów biologicznych. Stało się niezbędnym narzędziem w biznesie, nauce i inżynierii.
Podsumowując, symulacja zdarzeń dyskretnych (DES) to technika symulacyjna, która modeluje zachowanie złożonych systemów i pozwala analizować ich reakcję na różne sygnały wejściowe w czasie. Może być stosowany w szerokim zakresie zastosowań i stał się niezbędnym narzędziem dla wielu przedsiębiorstw, naukowców i inżynierów.