Amazon Redshift

Amazon Redshift to oparty na chmurze system zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS) dostarczany przez Amazon Web Services. Jest to w pełni zarządzana, wielkoskalowa hurtownia danych zbudowana na bazie otwartej bazy danych PostgreSQL. Redshift został zaprojektowany, aby zaoferować użytkownikom możliwość szybkiego i bezpiecznego przechowywania i analizowania danych, umożliwiając użytkownikom szybkie pobieranie informacji z dużych zbiorów danych.

Amazon Redshift został zaprojektowany do płynnej współpracy z innymi usługami Amazon, takimi jak Amazon Athena, Amazon EMR, Amazon Aurora, Amazon S3 i Amazon Kinesis. Integruje się również z zewnętrznymi źródłami danych i narzędziami BI (Business Intelligence). Dzięki integracji z Amazon Machine Learning (AML), Redshift może być wykorzystywany do odkrywania wzorców i relacji w danych.

Redshift został stworzony specjalnie z myślą o obciążeniach analitycznych, umożliwiając użytkownikom szybkie i bezpieczne przetwarzanie dużych ilości danych. Zapewnia zaawansowaną kompresję i przechowywanie kolumnowe w celu usprawnienia i przyspieszenia zapytań. Redshift obsługuje również szyfrowanie danych w spoczynku i podczas przesyłania, a także automatyczne tworzenie kopii zapasowych i przywracanie danych w czasie rzeczywistym w celu ich ochrony.

Redshift jest dostępny w trzech różnych wersjach: Standard, DC2 i RA3. Każda edycja oferuje różne funkcje i poziomy wydajności, aby dopasować się do potrzeb użytkowników. Edycja Standard została zaprojektowana, aby umożliwić użytkownikom szybkie rozpoczęcie pracy i jest idealna do prostych, internetowych obciążeń analitycznych. Edycje DC2 i RA3 oferują bardziej zaawansowane funkcje i poziomy wydajności.

Amazon Redshift to opłacalny sposób na szybkie i bezpieczne przechowywanie i analizowanie dużych ilości danych. Integruje się z innymi usługami Amazon i zawiera opcje szyfrowania danych w celu zwiększenia bezpieczeństwa. Dzięki skalowalności i wydajności Redshift jest atrakcyjnym narzędziem dla analityków BI i naukowców zajmujących się danymi, którzy muszą szybko i bezpiecznie wyszukiwać dane i odkrywać wzorce.