Amazon Redshift

Amazon Redshift - это облачная система управления реляционными базами данных (РСУБД), предоставляемая Amazon Web Services. Это полностью управляемое крупномасштабное хранилище данных, построенное на базе базы данных PostgreSQL с открытым исходным кодом. Redshift призвана предложить пользователям возможность быстрого и безопасного хранения и анализа данных, позволяя быстро извлекать полезные сведения из больших массивов данных.

Amazon Redshift разработан для бесшовной работы с другими сервисами Amazon, такими как Amazon Athena, Amazon EMR, Amazon Aurora, Amazon S3 и Amazon Kinesis. Она также интегрируется со сторонними источниками данных и инструментами BI (Business Intelligence). Благодаря интеграции с Amazon Machine Learning (AML), Redshift можно использовать для обнаружения закономерностей и взаимосвязей в данных.

Redshift был создан специально для аналитических рабочих нагрузок, позволяя пользователям быстро и безопасно обрабатывать большие объемы данных. Он обеспечивает расширенное сжатие и столбчатое хранение данных для улучшения и ускорения запросов. Redshift также поддерживает шифрование данных в состоянии покоя и при передаче, а также автоматическое резервное копирование и восстановление в нужный момент времени для защиты данных.

Redshift доступен в трех различных редакциях: Standard, DC2 и RA3. Каждая редакция предлагает различные функции и уровни производительности в соответствии с потребностями пользователей. Редакция Standard предназначена для быстрого начала работы и идеально подходит для простых аналитических нагрузок на базе веб-технологий. Редакции DC2 и RA3 предлагают более продвинутые функции и уровни производительности.

Amazon Redshift - это экономически эффективный способ быстрого и безопасного хранения и анализа больших объемов данных. Он интегрируется с другими сервисами Amazon и включает опции шифрования данных для обеспечения дополнительной безопасности. Благодаря своей масштабируемости и производительности Redshift является привлекательным инструментом для BI-аналитиков и специалистов по анализу данных, которым необходимо быстро и безопасно запрашивать данные и выявлять закономерности.