Data kotor

Munging Data adalah jenis perselisihan data, atau manipulasi data, yang biasa digunakan dalam pembersihan dan persiapan data. Penyimpanan data melibatkan transformasi data mentah ke dalam format yang lebih mudah untuk dianalisis atau divisualisasikan. Ini paling sering digunakan dalam rekayasa perangkat lunak, khususnya dalam penambangan data dan pembelajaran mesin. Proses ini melibatkan transformasi data dari berbagai sumber ke dalam format yang lebih seragam, seperti CSV, sehingga dapat diurai dan dianalisis dengan lebih mudah.

Penyimpanan data dapat melibatkan transformasi data dari berbagai sumber ke dalam satu format, mengurutkannya, menghilangkan outlier, memperbaiki kesalahan, mengisi nilai yang hilang, dan menggabungkan atau memisahkan nilai. Hal ini juga dapat melibatkan penggabungan beberapa kumpulan data atau menggabungkannya untuk membuat kumpulan data baru yang sesuai untuk tugas yang ada. Pengolahan data sering digunakan dalam kombinasi dengan visualisasi data untuk membuat visualisasi data yang interaktif.

Penyimpanan data memainkan peran penting dalam ilmu data, karena data scientist sering kali perlu mengambil data mentah, membersihkannya, dan mengubahnya menjadi sesuatu yang cocok untuk analisis lebih lanjut. Penyimpanan data juga berguna dalam analisis prediktif, karena sering digunakan untuk menyiapkan data untuk pembuatan model prediktif. Dengan memahami data dan menemukan pola, penyimpanan data dapat membantu meningkatkan performa dan akurasi model.

Penyimpanan data juga dapat digunakan untuk mengurangi ukuran kumpulan data, karena pemrosesan kumpulan data yang besar dapat memakan waktu lama. Dengan menggunakan teknik pengelolaan data seperti pemfilteran, pengurutan, atau pengelompokan, kumpulan data dapat direduksi menjadi informasi yang relevan dan mempercepat pemrosesannya.

Penyimpanan data adalah bagian penting dari setiap proses Ilmu Data, karena membantu memastikan keakuratan dan validitas data sebelum digunakan untuk analisis lebih lanjut. Dengan memanipulasi data dengan benar, data scientist dapat memastikan bahwa data tersebut sesuai untuk analisis lebih lanjut dan dapat memberikan wawasan terbaik.