Tutorial Pengikisan Web Python: Langkah-demi-Langkah

Dalam tutorial web scraping Python ini, kita akan menjelajahi dunia web scraping yang menarik, sebuah teknik canggih yang memungkinkan kita mengekstrak data dari situs web dan menggunakannya untuk berbagai tujuan. Pengikisan web telah menjadi alat penting bagi ilmuwan data, peneliti, dan bisnis yang mencari wawasan dan informasi berharga dari sumber daya luas yang tersedia di internet. Sepanjang tutorial ini, kita akan mempelajari konsep dasar, alat, dan praktik terbaik untuk mengikis situs web secara efisien dan bertanggung jawab.

Apa itu Pengikisan Web?

Pengikisan web adalah proses otomatis mengekstraksi data dari situs web. Ini melibatkan penulisan skrip atau program yang menavigasi halaman web, menemukan informasi yang relevan, dan menyimpannya untuk digunakan nanti. Python telah menjadi bahasa pemrograman populer untuk web scraping karena kesederhanaannya, perpustakaan yang luas, dan keterbacaannya. Pengikisan web memungkinkan kami mengumpulkan data dari berbagai sumber di internet, seperti situs e-commerce, platform media sosial, situs berita, dan banyak lagi.

Apakah Web Scraping Sah dan Etis?

Meskipun web scraping menawarkan banyak manfaat, penting untuk menyadari implikasi hukum dan etikanya. Beberapa situs web secara eksplisit melarang web scraping melalui file robots.txt atau persyaratan layanannya. Sangat penting untuk menghormati pedoman ini dan menghindari menghapus situs web tersebut tanpa izin. Selain itu, menghapus data pribadi atau konten berhak cipta dapat menimbulkan konsekuensi hukum. Sebagai web scraper yang bertanggung jawab, kita harus mematuhi prinsip kejujuran, transparansi, dan persetujuan.

Memahami HTML dan CSS

HTML (HyperText Markup Language) dan CSS (Cascading Style Sheets) adalah elemen penyusun halaman web. HTML menyediakan struktur dan konten, sedangkan CSS menangani presentasi dan tata letak. Memahami bahasa-bahasa ini sangat penting untuk web scraping yang efektif karena memungkinkan kami menemukan dan mengekstrak elemen data tertentu dari situs web menggunakan pemilih CSS.

Struktur Dasar HTML

Dokumen HTML terdiri dari elemen yang diwakili oleh tag, seperti <div>, <p>, <h1>, dan banyak lagi. Setiap tag memiliki tujuan tertentu dan membantu mengatur konten di halaman web. Dengan menganalisa struktur HTML, kita dapat mengidentifikasi data yang ingin kita scrap.

Pemilih CSS

Pemilih CSS adalah pola yang digunakan untuk memilih dan menata elemen HTML. Untuk web scraping, kami menggunakan pemilih CSS untuk menentukan data yang kami perlukan. Baik itu paragraf tertentu atau gambar, pemilih CSS memainkan peran penting dalam mengekstraksi informasi secara akurat.

Memilih Library Python yang Tepat untuk Web Scraping

Python menawarkan banyak perpustakaan untuk web scraping. Pilihan perpustakaan bergantung pada kompleksitas proyek dan hasil yang diinginkan. Beberapa perpustakaan populer adalah:

Permintaan

Pustaka Permintaan menyederhanakan pengiriman permintaan HTTP dan menangani respons. Ini memungkinkan kita berinteraksi dengan situs web dan mengambil konten HTML dengan mudah.

Sup Cantik

BeautifulSoup adalah perpustakaan yang kuat untuk mengurai dokumen HTML dan XML. Ini membantu menavigasi struktur pohon HTML dan mengekstrak data secara efisien.

tergores

Scrapy adalah kerangka web scraping berfitur lengkap yang dirancang untuk proyek yang lebih luas. Ini menyediakan fungsionalitas bawaan untuk menangani berbagai aspek web scraping, menjadikannya pilihan berharga untuk tugas scraping yang kompleks.

Menyiapkan Lingkungan

Sebelum mendalami web scraping, kita perlu menyiapkan lingkungan pengembangan kita. Ini melibatkan instalasi Python dan perpustakaan yang diperlukan.

Menginstal Python dan Perpustakaan yang Diperlukan

Kunjungi situs web resmi Python dan unduh Python versi terbaru. Setelah terinstal, kita dapat menggunakan manajer paket Python, pip, untuk menginstal perpustakaan yang diperlukan seperti Requests, BeautifulSoup, dan Scrapy.

Lingkungan Virtual

Merupakan praktik yang baik untuk menciptakan lingkungan virtual untuk proyek web scraping kami. Lingkungan virtual membantu mengisolasi ketergantungan, mencegah konflik dengan proyek lain.

Pengikisan Web dengan Permintaan dan Sup Cantik

Di bagian ini, kita akan mempelajari dasar-dasar web scraping menggunakan pustaka Requests dan BeautifulSoup. Kami akan mempelajari cara mengirim permintaan HTTP ke situs web, mengurai konten HTML, dan mengekstrak data yang diinginkan.

Mengirim Permintaan HTTP

Untuk mengakses halaman web, kita perlu mengirim permintaan HTTP menggunakan perpustakaan Permintaan. Kita dapat membuat permintaan GET dan POST untuk mengambil halaman web dan berinteraksi dengan situs web.

Mengurai HTML dengan BeautifulSoup

BeautifulSoup memungkinkan kita mengurai konten HTML yang diambil dari situs web. Ini membantu mengubah HTML mentah menjadi pohon terstruktur objek Python, membuatnya mudah untuk dinavigasi dan mengekstrak data.

Mengekstrak Data

Setelah kita menguraikan HTML, kita dapat menggunakan BeautifulSoup untuk menemukan elemen tertentu dan mengekstrak data darinya. Kita dapat mengekstrak teks, tautan, gambar, dan lainnya.

Kesalahan Penanganan

Pengikisan web melibatkan penanganan berbagai potensi kesalahan, seperti URL tidak valid atau masalah koneksi. Kami akan mempelajari cara menangani kesalahan ini dengan baik untuk memastikan proses pengikisan terus berlanjut tanpa gangguan.

Etiket Pengikisan Web dan Praktik Terbaik

Pengikisan web adalah alat yang ampuh, tetapi memiliki tanggung jawab. Mengikuti etiket dan praktik terbaik pengikisan web sangat penting untuk menjaga keharmonisan antara pengikis web dan pemilik situs web.

Robots.txt dan Ketentuan Layanan

Sebelum menyalin situs web, selalu periksa file robots.txt dan persyaratan layanannya. Dokumen-dokumen ini menguraikan bagian mana dari situs web yang boleh dihapus dan mana yang dilarang.

Pembatasan Nilai

Untuk menghindari server kewalahan, penting untuk menerapkan pembatasan kecepatan di web scraper kami. Pembatasan tarif memastikan kami mengirimkan permintaan dengan kecepatan yang wajar, dengan memperhatikan kapasitas server.

Spoofing Agen Pengguna

Spoofing agen-pengguna melibatkan penyamaran scraper kami sebagai browser web biasa dengan memodifikasi header Agen-Pengguna. Teknik ini membantu mencegah deteksi dan pemblokiran oleh situs web.

Teknik Pengikisan Web Tingkat Lanjut

Di bagian ini, kita akan menjelajahi teknik web scraping tingkat lanjut untuk menangani skenario yang lebih kompleks.

Bekerja dengan Situs berbasis AJAX

Situs berbasis AJAX memuat data secara dinamis, membuat metode scraping tradisional menjadi tidak efektif. Kami akan menemukan cara menangani situs tersebut menggunakan perpustakaan Python seperti Selenium.

Menggunakan Selenium untuk Situs Web Dinamis

Selenium adalah alat yang ampuh untuk mengotomatisasi browser web. Kita dapat menggunakan Selenium untuk berinteraksi dengan situs web yang banyak menggunakan JavaScript dan mengumpulkan data yang dihasilkan secara dinamis.

Menangani Paginasi

Menggores situs web dengan banyak halaman memerlukan penanganan pagination. Kita akan belajar cara menavigasi halaman berbeda untuk mengumpulkan data secara sistematis.

Menyimpan Data yang Tergores

Setelah berhasil menggores data, kita perlu menyimpannya untuk dianalisis dan diproses lebih lanjut. Ada beberapa metode untuk menyimpan data yang tergores.

CSV dan Excel

File CSV dan Excel adalah cara sederhana dan efektif untuk menyimpan data terstruktur. Mereka didukung secara luas dan dapat dengan mudah diimpor ke berbagai aplikasi.

Basis Data

Menyimpan data dalam database, seperti MySQL atau MongoDB, memungkinkan pembuatan kueri dan pengindeksan secara efisien, sehingga ideal untuk proyek scraping skala besar.

Lebah

Beberapa situs web menawarkan API yang memungkinkan akses langsung ke datanya. Kami akan mempelajari cara menggunakan API untuk mengambil data tanpa memerlukan web scraping.

Menghadapi Tantangan Umum

Pengikisan web bukannya tanpa tantangan. Beberapa masalah umum yang muncul selama pengikisan antara lain:

Captcha dan Pemblokiran IP

Untuk mencegah pengikisan otomatis, situs web mungkin menggunakan captcha atau memblokir alamat IP. Kami akan mempelajari strategi untuk mengatasi tantangan ini.

Menangani Situs Web Dinamis

Situs web dinamis memperbarui kontennya tanpa menyegarkan seluruh halaman. Kami akan mengeksplorasi teknik untuk mengambil data dari situs tersebut secara efektif.

Pertimbangan Hukum dan Etis

Pengikisan web yang bertanggung jawab memerlukan kepatuhan terhadap prinsip hukum dan etika.

Penundaan Perayapan dan Kesopanan

Menghargai penundaan perayapan dan menerapkan kesopanan pada scraper kami membantu menjaga hubungan yang sehat dengan situs web dan mencegah server kelebihan beban.

Mengikis Data Pribadi

Menghapus data pribadi tanpa izin jelas adalah tindakan yang tidak etis dan mungkin melanggar undang-undang privasi. Kita harus selalu mengutamakan privasi pengguna dan perlindungan data.

Hak Cipta dan Kekayaan Intelektual

Menghapus konten berhak cipta tanpa izin dapat menimbulkan konsekuensi hukum. Kita harus berhati-hati saat mengambil konten milik orang lain.

Kasus Penggunaan Pengikisan Web

Pengikisan web memiliki banyak aplikasi di berbagai domain.

Riset Pasar

Pengikisan web memungkinkan bisnis mengumpulkan data pasar, informasi pesaing, dan umpan balik pelanggan, membantu riset pasar dan pengambilan keputusan strategis.

Perbandingan harga

Bisnis e-niaga dapat menggunakan web scraping untuk memantau harga pesaing dan menyesuaikan strategi penetapan harga mereka.

Agregasi Konten

Agregator berita dan platform konten dapat menggunakan web scraping untuk mengumpulkan artikel, postingan blog, dan konten lainnya dari seluruh web.

Analisis Media Sosial

Platform media sosial web scraping dapat memberikan wawasan berharga tentang opini pelanggan, tren, dan analisis sentimen.

Analisis Sentimen

Data sentimen pengikisan web dari ulasan produk dan media sosial membantu mengukur kepuasan dan sentimen pelanggan terhadap produk dan layanan.

Berburu pekerjaan

Papan pekerjaan pengikisan web dan situs web perusahaan dapat membantu pencari kerja dalam menemukan lowongan pekerjaan yang relevan.

Perbandingan Alat Scraping Web Python

Memilih alat yang tepat untuk web scraping sangat penting untuk keberhasilan proyek.

Permintaan + Sup Cantik vs. Scrapy

Kami akan membandingkan kombinasi Permintaan dan BeautifulSoup dengan Scrapy, menyoroti kekuatan dan kelemahannya.

Kinerja dan Skalabilitas

Pilihan perpustakaan dapat berdampak signifikan terhadap kinerja dan skalabilitas web scraper kami.

Kurva Pembelajaran

Kami akan menilai kurva pembelajaran berbagai perpustakaan web scraping, dengan mempertimbangkan kemudahan penggunaan dan dokumentasi yang tersedia.

Tip untuk Menulis Scraper Web yang Kuat

Menulis web scraper yang tangguh memerlukan perhatian terhadap detail dan praktik terbaik.

Ekspresi Reguler

Ekspresi reguler dapat menyederhanakan ekstraksi pola tertentu dari halaman web.

Penanganan Kesalahan dan Pencatatan

Penanganan kesalahan dan pencatatan log yang efektif memastikan pengikisan berjalan lancar dan membantu mengidentifikasi serta memecahkan masalah.

Uji Scraper Anda

Menguji web scraper membantu memverifikasi keakuratan dan efisiensinya.

Pengikisan web adalah teknik ampuh yang membuka sejumlah besar data yang tersedia di internet. Dalam tutorial ini, kita mempelajari dasar-dasar web scraping menggunakan Python dan menjelajahi teknik tingkat lanjut untuk menangani berbagai skenario. Ingatlah untuk melakukan pengikisan secara bertanggung jawab, menghormati kebijakan situs web, dan memprioritaskan privasi pengguna dan perlindungan data.

Beberapa contoh kode Python

Beberapa contoh kode Python untuk web scraping menggunakan pustaka Requests dan BeautifulSoup. Ingatlah untuk menginstal perpustakaan yang diperlukan dengan menjalankan pip install request beautifulsoup4 di terminal atau command prompt Anda.

Contoh 1: Pengikisan Web Sederhana

Dalam contoh ini, kami akan mengikis judul 5 artikel teratas dari sebuah situs berita.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# URL of the website to scrape
url = 'https://www.example-news-website.com'

# Sending an HTTP GET request to the website
response = requests.get(url)

# Parsing the HTML content of the website using BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# Finding all the article titles
article_titles = soup.find_all('h2', class_='article-title')

# Printing the top 5 article titles
for index, title in enumerate(article_titles[:5], start=1):
    print(f"{index}. {title.text.strip()}")

Contoh 2: Menggores Konten Dinamis dengan Selenium

Dalam contoh ini, kami akan mengikis harga produk dari situs web e-commerce yang menggunakan konten dinamis yang dimuat dengan JavaScript.

from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup

# Path to the Chrome WebDriver (Download it from https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads)
driver_path = '/path/to/chromedriver'

# URL of the e-commerce website with dynamic content
url = 'https://www.example-e-commerce-website.com/products'

# Initializing the Chrome WebDriver
driver = webdriver.Chrome(executable_path=driver_path)

# Opening the website in the WebDriver
driver.get(url)

# Waiting for the dynamic content to load (adjust the waiting time based on the website)
driver.implicitly_wait(10)

# Getting the HTML content of the website after the dynamic content is loaded
page_source = driver.page_source

# Closing the WebDriver
driver.quit()

# Parsing the HTML content using BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(page_source, 'html.parser')

# Finding all the product prices
product_prices = soup.find_all('span', class_='price')

# Printing the prices of the first 5 products
for index, price in enumerate(product_prices[:5], start=1):
    print(f"{index}. {price.text.strip()}")

Ingatlah bahwa pengikisan web mungkin tunduk pada pertimbangan hukum dan etika, dan Anda harus selalu mendapatkan izin dari pemilik situs web sebelum melakukan pengikisan konten mereka. Selain itu, periksa persyaratan layanan situs web dan file robots.txt untuk memastikan kepatuhan terhadap pedoman mereka.