पेड़

वृक्ष (कंप्यूटिंग वृक्ष)

कंप्यूटिंग में ट्री एक डेटा संरचना है जिसे एक पदानुक्रमित संरचना के रूप में वर्गीकृत किया गया है। इसे मूल नोड और उसके कनेक्टिंग नोड्स द्वारा परिभाषित किया गया है जो माता-पिता-बच्चे के रिश्ते का प्रतिनिधित्व करते हैं। कंप्यूटिंग में पेड़ों का उपयोग विभिन्न तरीकों से किया जाता है, जैसे फ़ाइल सिस्टम की पदानुक्रमित संरचना, कंप्यूटर नेटवर्क और डेटाबेस डिज़ाइन का प्रतिनिधित्व करना।

एक पेड़ नोड्स से बना होता है, जिन्हें शीर्ष या बिंदुओं के रूप में भी जाना जाता है, जिनके साथ डेटा जुड़ा होता है। प्रत्येक नोड का अन्य नोड्स से कनेक्शन होता है, जिन्हें किनारों या शाखाओं के रूप में भी जाना जाता है। एक पेड़ की गहराई तब कही जाती है जब रूट नोड से जुड़ा डेटा कई नोड्स में फैला होता है। गहराई जितनी अधिक होगी, पेड़ की संरचना उतनी ही जटिल होगी।

पेड़ों का उपयोग आमतौर पर प्रोग्रामिंग भाषाओं में कुशल पहुंच और खोज प्रक्रिया प्रदान करने के लिए किया जाता है, जैसे कि बाइनरी सर्च ट्री या लाल-काले पेड़ में। इनका उपयोग हैशिंग और डेटा कम्प्रेशन के लिए भी किया जा सकता है।

किसी पेड़ को पार करने का सबसे आम तरीका पेड़ पर चलना के रूप में जाना जाता है, और इसमें पेड़ को चौड़ाई-पहले या गहराई-पहले तरीके से पार करना शामिल है। इन एल्गोरिदम का उपयोग आमतौर पर किसी वृक्ष संरचना में डेटा खोजने के लिए किया जाता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए कंप्यूटर विज्ञान में भी पेड़ों का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। उनका उपयोग विशेष रूप से ग्राफ एल्गोरिदम में एल्गोरिदम को डिजाइन और विश्लेषण करने के लिए भी किया जा सकता है।

कुल मिलाकर, कंप्यूटिंग में अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला के साथ पेड़ एक महत्वपूर्ण डेटा संरचना हैं। वे डेटा भंडारण और पुनर्प्राप्ति के लिए कुशल तरीके प्रदान करते हैं, और एल्गोरिथम अनुप्रयोगों के कुशल कार्यान्वयन की अनुमति देते हैं।