Clé étrangère

La clé étrangère est un concept essentiel dans le domaine de la gestion des bases de données et des bases de données relationnelles. Il s'agit d'un type de champ ou de colonne dans une base de données qui sert de référence à un champ correspondant d'une autre table de la même base de données, et qui est utilisé pour assurer l'intégrité référentielle.

Une clé primaire, également appelée identifiant unique, est un code utilisé pour identifier de manière unique un enregistrement dans une table de base de données. Le champ de clé primaire d'une table est appelé clé étrangère dans l'autre table - en substance, il représente une référence à la clé primaire d'une autre table. Les clés étrangères permettent de s'assurer que la relation entre deux tables d'une base de données est respectée et qu'il n'y a pas de problème d'intégrité des données.

Par exemple, s'il existe une table de base de données contenant des informations sur les clients et une autre contenant les commandes des clients, la clé étrangère sera une référence à la clé primaire de la table des clients, telle qu'un numéro d'identification du client ou le nom du client. Cette connexion permet de savoir quel client a passé quelle commande.

Les clés étrangères sont également importantes pour appliquer les différents types de contraintes lorsqu'un enregistrement de la base de données est mis à jour ou supprimé, par exemple pour s'assurer qu'aucun enregistrement orphelin n'est créé (enregistrements dans une table sans enregistrement correspondant dans une autre table). Elles sont également utilisées pour garantir l'intégrité des données lorsque des champs sont modifiés dans une table.

Les clés étrangères sont un élément essentiel de la gestion des bases de données et sont utilisées pour une grande variété de tâches. Elles sont nécessaires pour normaliser les données, garantir que les bases de données sont correctement mises à jour et appliquer divers types de contraintes. Sans clés étrangères correctement établies dans les données, les bases de données seraient truffées d'erreurs d'intégrité des données et les champs ne resteraient pas correctement mis à jour ou cohérents.