Données discrètes

Les données discrètes font référence aux données qui ne peuvent prendre que certaines valeurs (discrètes). Il s'agit d'un type de classification des données utilisé pour distinguer une valeur d'une autre au sein d'un ensemble de données.

Les données discrètes sont souvent utilisées dans la programmation informatique, en particulier pour les algorithmes qui impliquent un comptage ou un tri. Parmi les types de données discrètes, on peut citer les entiers, les booléens, les chaînes de caractères et les valeurs énumérées.

Les données discrètes doivent être finies et peuvent être catégoriques ou numériques. Les données catégorielles sont des données qui peuvent être regroupées dans un ensemble fini de classes et représentent le type d'un objet ou d'un attribut, tel que le sexe (masculin ou féminin). Les données numériques discrètes comprennent les nombres entiers, tels que 0, 1 ou 2, ainsi que les nombres à virgule flottante ou les dates.

Les données discrètes sont différentes des données continues, qui peuvent prendre n'importe quel nombre de valeurs à partir d'une gamme infinie de valeurs. Un exemple bien connu de ce type de données est la température.

En informatique et en cybersécurité, les données discrètes sont utilisées pour prendre des décisions en traitant des données, alors que les données continues sont utilisées pour les calculs de probabilité.

Il est important de comprendre les données discrètes afin d'identifier et de suivre les valeurs et les modèles à partir d'un ensemble de données plus large. Elles sont utilisées dans des domaines tels que les télécommunications, la médecine, l'ingénierie et la robotique. Comprendre les données discrètes et la manière dont elles peuvent être manipulées est essentiel pour la programmation et la compréhension des décisions basées sur les données.