Дискретные данные

Дискретные данные относятся к данным, которые могут принимать только определенные (дискретные) значения. Это тип классификации данных, используемый для отличия одного значения от другого в наборе данных.

Дискретные данные часто используются в компьютерном программировании, особенно в алгоритмах, связанных с подсчетом или сортировкой. Примерами дискретных типов данных являются целые числа, булевы числа, строки и перечислимые значения.

Дискретные данные должны быть конечными и могут быть категориальными или числовыми. Категориальные данные - это данные, которые могут быть сгруппированы в конечное множество классов и представляют собой тип объекта или атрибута, например, пол (мужской или женский). Числовые дискретные данные включают целые числа, такие как 0, 1 или 2, а также могут включать числа с плавающей точкой или даты.

Дискретные данные отличаются от непрерывных данных, которые могут принимать любое количество значений из бесконечного диапазона значений. Известным примером такого типа данных является температура.

В вычислительной технике и кибербезопасности дискретные данные используются для принятия решений путем обработки данных по сравнению с тем, как непрерывные данные используются для вычисления вероятности.

Дискретные данные важно понимать для того, чтобы выявлять и отслеживать значения и закономерности в большом наборе данных. Они используются в таких областях, как телекоммуникации, медицина, машиностроение и робототехника. Понимание дискретных данных и того, как ими можно манипулировать, необходимо для программирования и понимания решений, основанных на данных.