Andmebaasi partitsioneerimine

Andmebaasi partitsioneerimine, mida nimetatakse ka andmebaasi jagamiseks, on strateegia suure andmebaasi jaotamiseks mitme masina vahel. Seda kasutatakse kõige sagedamini hajutatud andmetöötluskeskkondades, et suurendada andmesalvestuse mahtu ning parandada andmetele juurdepääsu toimingute tõhusust ja kiirust. Partitsioneerimine jagab andmebaasi väiksemateks andmeallikateks (shards), mis asuvad eri masinatel. See võimaldab hajutatud süsteemil kiiremini ligi pääseda erinevatele päringutele ja neid töödelda, sest iga päring tuleb käivitada ainult selles osakonnas, mis sisaldab soovitud andmeid.

Andmebaasi partitsioneerimisel on mõned kõige olulisemad tegurid, mida tuleb arvesse võtta, soovitud skaleerimisvõime, andmetüüp ning soovitud päringuaeg ja koormuse jaotumine. Näiteks finantstehinguid sisaldav andmebaas võib vajada partitsioneerimist kuupäeva või kliendiandmete alusel, sest oluline on nii koormuse nõuetekohane jaotamine kui ka konkreetse ajavahemiku või kliendiga seotud päringute kiire töötlemine.

Andmebaaside jagamine on hajutatud andmebaaside puhul kasulik, kuna see võimaldab nii tõhusust kui ka päringute kiirust. Andmete jagamise abil jaotatakse koormus ühtlaselt eri masinate vahel ning enamik päringuid tuleb käivitada kogu andmebaasi asemel ainult andmete alamhulgale. Lisaks saab partitsioone sageli mitmel masinal replitseerida, mis võimaldab süsteemi suurt kättesaadavust rikke korral.

Andmebaasi partitsioneerimine toob aga kaasa ka teatud probleeme, näiteks andmebaasisüsteemi ülesehituse keerukuse suurenemise ja lisakulu päringute puhul, mis kasutavad rohkem kui ühte partitsiooni. Lisaks sellele võib süsteem muutuda tasakaalustamatuks ja põhjustada süsteemi aeglustumist, kui partitsioonid ei ole korralikult jaotatud. Seega on oluline pöörata andmebaasisüsteemi disainile suurt tähelepanu, et tagada võimalikult suur jõudlus.

Kokkuvõttes on andmebaasi partitsioneerimine hajutatud andmetöötluskeskkondades üldkasutatav strateegia, mis võimaldab andmebaasi suurust suurendada, parandades samal ajal andmetele juurdepääsu toimingute tõhusust ja kiirust. Hoolimata sellest, et see toob süsteemi lisakomplekssust ja lisakulu, pakub see palju eeliseid ja seda tuleks hoolikalt kaaluda võrreldes teiste lahendustega.