Andmete analüüsimine

Tarkvaraarenduse valdkonnas, eriti kui teete tihedat koostööd tehniliste meeskondadega, kohtate tõenäoliselt mõistet "andmete sõelumine". Andmete sõelumine on oma olemuselt protsess, mille käigus muudetakse üks andmevorming teiseks, muutes need tavaliselt juurdepääsetavamaks ja loetavamaks. See kirjeldus aga ainult kriibib pinda.

Selles artiklis käsitleme programmeerimises sõelumise kontseptsiooni sügavamalt. Uurime, mida andmete sõelumine endast kujutab, ja kaalume ettevõttesisese andmeparseri väljatöötamise eeliseid võrreldes olemasoleva andmete eraldamise lahenduse valimisega, mis tegeleb sõelumisega teie eest.

Andmete parsimise defineerimine

Andmete sõelumine on andmete korraldamise ja struktureerimise põhitehnika ning selle määratlused võivad kontekstist olenevalt erineda. Arusaadavuse lihtsustamiseks esitame otsese määratluse.

Mis on sõelumine?

Oma tuumaks on sõelumine protsess, mille käigus uuritakse ja ekstraheeritakse andmeid, sageli struktureerimata või keeruka andmevormingu (nt HTML) kujul. Hästi läbimõeldud parser on varustatud eelmääratletud reeglite ja loogika järgi andmetes asjakohase teabe eristamiseks ning seejärel teisendab selle paremini hallatavasse vormingusse, nagu JSON, CSV või struktureeritud tabel.

Oluline on rõhutada, et parser ei ole loomupäraselt seotud kindla andmevorminguga. Selle asemel toimib see mitmekülgse tööriistana, mis saab andmeid ühest vormingust teise teisendada. Konversiooni toimumise spetsiifika ja sellest tulenev vorming sõltuvad parseri kujundusest ja eesmärgist.

Parserid leiavad rakendust paljudes tehnoloogiates ja valdkondades, sealhulgas:

• Programmeerimiskeeled nagu Java ja teised.
• Märgistuskeeled, nagu HTML ja XML.
• Andmekesksed keeled, nagu SQL, mida kasutatakse andmebaasides.
• Modelleerimiskeeled.
• Skriptikeeled.
• Interneti-protokollid nagu HTTP.
• Ja paljud teised.

Järgmistes osades uurime üksikasjalikumalt andmete sõelumise nüansse ja kaalume ettevõttesisese parseri loomise ja valmis andmete eraldamise lahenduse kasutuselevõtu vahelisi kaalutlusi.

Ehitada või osta – otsuse tegemine

Äriperspektiivist rääkides tekib ülioluline küsimus: "Kas meie tehniline meeskond peaks asuma oma andmeparseri loomisele või peaksime valima allhanke?" Üldise juhisena võib sisetunne panna teid uskuma, et ettevõttesisese parseri ehitamine on sageli kuluefektiivsem kui valmistööriista ostmine. See otsus pole aga kaugeltki lihtne ja enne ehitamise või ostmise otsustamist tuleks hoolikalt kaaluda mitmeid tegureid.

Uurime mõlema võimalusega seotud võimalikke tulemusi ja kaalutlusi.

Andmeparseri loomine

Oletame, et otsustate arendada oma andmeparserit. Sellel otsusel on mitmeid selgeid eeliseid:

1. Kohandatud lahendus: Oma parseri loomine annab teile vabaduse kohandada seda täpselt oma ainulaadsete parsimisnõuete järgi. Seda saab täpselt häälestada vastavalt teie konkreetsetele vajadustele.
2. Kulude kontroll: Paljudel juhtudel võib ettevõttesisese parseri ehitamine olla kuluefektiivsem, eriti pikas perspektiivis, kuna teil on suurem kontroll kulude üle.
3. Autonoomia: Parseri värskenduste ja hoolduse osas säilitate täieliku kontrolli otsustusprotsessi üle. See autonoomia tase võib olla kasulik.

Kuid nagu igal ettevõtmisel, on ka oma parseri loomisel märkimisväärseid puudusi:

1. Ressursiinvesteeringud: Parseri ehitamine nõuab arendusprotsessile pühendunud ettevõttesisese meeskonna värbamist ja koolitamist.
2. Üldised hoolduskulud: Pidev hooldus on hädavajalik, mis tähendab täiendavaid ettevõttesiseseid kulutusi ja ajaressursside eraldamist.
3. Infrastruktuuri kulud: Peate hankima ja looma serverid, mis suudavad andmeid vajaliku kiirusega töödelda, millega kaasnevad lisakulud.
4. Keeruline otsuste tegemine: Kuigi teil on kontroll, võib parseri tõhusaks arendamiseks õigete otsuste tegemine olla keeruline. Tihe koostöö tehnikameeskonnaga on ülioluline, kuna see nõuab planeerimiseks ja testimiseks märkimisväärset aega ja vaeva.
5. Ressursimahukus: Täiustatud parseri loomine suurte andmemahtude sõelumiseks nõuab märkimisväärset ressursside ja ajakulu. Selline projekt nõuab kõrgelt kvalifitseeritud ja ressursimahukat arendajameeskonda.

Kokkuvõtteks võib öelda, et oma parseri ehitamine pakub eeliseid, kuid sellega kaasnevad märkimisväärsed kulud nii ressursside kui ka aja osas. See investeering on eriti märgatav keeruka parseri väljatöötamisel, mis suudab käsitleda suuri andmemahtusid. Teadliku otsuse tegemisel on oluline oma konkreetsete vajaduste ja olemasolevate ressursside hoolikas kaalumine.

Andmeparseri hankimine

Kuidas oleks nüüd valmis andmeparseri hankimise võimalusega? Alustuseks uurime eeliseid:

1. Ressursi kokkuhoid: Parseri ostmise valik välistab vajaduse märkimisväärsete investeeringute järele inimressurssidesse. Kõik, sealhulgas parseri hooldus ja serverihaldus, tegeleb teenusepakkuja.
2. Asjatundlikkus ja kiire tugi: Müüja, kellel on laialdased teadmised ja tunneb oma tehnoloogiat, saab kiiresti lahendada kõik tekkivad väljakutsed.
3. Usaldusväärsus: Ostetud parsereid testitakse tavaliselt põhjalikult ja peenhäälestatakse, et need vastaksid turu nõudmistele, vähendades kokkujooksmiste või jõudlusprobleemide tõenäosust.
4. Aeg ja otsuste tegemine: Säästate väärtuslikku aega ja lihtsustate otsuste tegemist, kuna vastutus parseri optimeerimise ja ehitamise eest lasub allhankepartneril.

Siiski on parseri ostmisel mõningaid negatiivseid külgi:

1. Kulude kaalutlused: Parseri soetamine võib kaasa tuua suurema esialgse maksumuse kui selle ettevõttesisese ehitamisega.
2. Piiratud kontroll: Teil võib olla piiratud kontroll parseri keerukuse üle, kuna see on eelnevalt välja töötatud lahendus.

Nüüd, kuigi parseri ostmise eelised võivad tunduda veenvad, on teie otsustamisel üks otsustav tegur hinnata vajaliku parseri olemust. Kogenud arendaja saab põhiparseri luua suhteliselt kiiresti, võib-olla nädala jooksul. Kui aga teie vajadused laienevad keerukale parserile, võib arenduse ajakava kesta kuid, kulutades palju aega ja ressursse.

Lisaks võivad teie valikut mõjutada teie ettevõtte suurus ja saadaolevad ressursid. Suured ettevõtted, kellel on piisavalt ressursse ja aega, võiksid kaaluda parseri ehitamist ja hooldamist ettevõttesiseselt. Seevastu väiksematele ettevõtetele, kes otsivad kasvu soodustamiseks tõhusust, võivad parseri ostmise võimalus olla atraktiivsem.

Kokkuvõttes peaks parseri ehitamise ja ostmise vaheline otsus vastama teie konkreetsetele parserinõuetele ja teie käsutuses olevatele ressurssidele. Teie ettevõtte vajaduste hoolikas hindamine suunab teid teie ainulaadse olukorra jaoks kõige soodsama valiku poole.

Pühendatud parser

Üks meie peamisi pakkumisi on spetsiaalne parser, jõuseade, mis automatiseerib eelmääratletud andmeväljade ekstraheerimist paljudelt toetatud veebisaitidelt. See hõlmab juhtivaid e-kaubanduse hiiglasi nagu Amazon, eBay, Walmart, aga ka suuremaid otsingumootoreid, sealhulgas Google, Bing, Baidu ja Yandex.

Meie spetsiaalne parser on tööhobune, kes tegeleb päevast päeva suure andmemahuga. Ainuüksi 2019. aasta veebruaris töötles see 12 miljardit taotlust. Ja need arvud on jätkuvalt hüppeliselt kasvanud; Meie 2019. aasta I kvartali statistika põhjal kasvas taotluste koguarv 2018. aasta IV kvartaliga võrreldes 7,021 TP3T võrra. Need arvud annavad tunnistust parseri skaleeritavusest ja vankumatust jõudlusest.

Tänu aastatepikkusele pühendunud arendustööle on meie parser hästi varustatud mis tahes andmemahuga võitlemiseks vankumatu tõhususega.

Kohandatud parser

Meie pakkumisi täiendab kohandatud parser, mis on Scraper API-de väärtuslik funktsioon. See tööriist annab kasutajatele täieliku kontrolli sõelumisprotsessi üle, pakkudes nende andmete väljavõtmisel vajalikku paindlikkust. Sisuliselt võimaldab see kasutajatel koostada oma sõelumisjuhised, mis on kohandatud mis tahes veebisaidile, kasutades XPathi või CSS-i valijaid HTML- või XML-dokumentides navigeerimiseks ja konkreetsete elementide täpsustamiseks.

Kohandatud parser toimib mitmekülgse lahendusena, mis käsitleb stsenaariume, kus spetsiaalne parser võib ebaõnnestuda. See võimaldab kasutajatel eraldada andmeid veebisaitidelt, mida spetsiaalse parseri toetatud platvormid ei hõlma. Isegi juhtudel, kui veebisait on toetatud, kuid soovitud teave jääb tabamatuks, tuleb kohandatud parser appi.

Nagu tõestatud, pole tõhusa parseri loomine kaugeltki lihtne ettevõtmine. See nõuab keerulisi lahendusi ja pidevat arendustööd. Arvestades veebisaitide pidevalt arenevat olemust, on pidev hooldus ja täiustamine hädavajalik, et soovitud andmepunktidele järjepidevalt juurde pääseda ja neid ekstraheerida.

Taas kerkib päevavalgele igivana küsimus, kas parser ehitada või osta. Parseri nullist ülesehitamine on vaevarikas teekond, mis nõuab aastatepikkust kogemust, pidevat täiustamist ja pidevat hooldust, et tagada optimaalne jõudlus. Tegelikult võib lõpptulemus osutuda üsna kulukaks nii aja kui ka ressursside osas.

Kasulikud lingid:

https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/