要为 Xrumer 或类似软件解析优秀的论坛基础,只需找到一个主题,其中有人发布自己的主题(广告)并链接到其他论坛上的主题以强化它们。
使用此脚本,您可以收集他们的数据库。
要求:
使用以下方法安装必要的库:
pip install requests beautifulsoup4
脚本:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.parse import urlparse, urljoin
import time
def is_external(url, base_url):
return urlparse(url).netloc != urlparse(base_url).netloc
def get_links(url):
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
links = [a.get('href') for a in soup.find_all('a', href=True)]
return links
except requests.RequestException as e:
print(f"Failed to fetch {url}: {e}")
return []
def scrape_forums(starting_urls, max_depth=2):
visited = set()
external_links = set()
def scrape(url, depth):
if url in visited or depth > max_depth:
return
print(f"Scraping {url} at depth {depth}")
visited.add(url)
links = get_links(url)
for link in links:
full_url = urljoin(url, link)
if is_external(full_url, url):
external_links.add(full_url)
else:
scrape(full_url, depth + 1)
for url in starting_urls:
scrape(url, 1)
return external_links
def save_links_to_file(links, filename):
with open(filename, 'w') as f:
for link in links:
f.write(link + '\n')
if __name__ == '__main__':
starting_urls = [
# Add your starting forum URLs here
'http://example-forum.com/topic1',
'http://example-forum.com/topic2'
]
filename = 'external_links.txt'
external_links = scrape_forums(starting_urls)
save_links_to_file(external_links, filename)
print(f"Collected {len(external_links)} external links. Saved to {filename}.")
脚本的工作原理:
- 职能
get_links
:- 向给定的 URL 发送请求。
- 解析 HTML 并收集所有链接。
- 职能
is_external
:- 检查链接是否是外部链接。
- 职能
scrape_forums
:- 从给定的 URL 开始递归抓取论坛。
- 收集所有外部链接。
- 职能
save_links_to_file
:- 将所有收集到的外部链接保存到文本文件。
- 脚本的主要部分:
- 设置初始论坛 URL。
- 开始抓取过程。
- 将收集的链接保存到文件。
使用说明:
将初始论坛 URL 插入到 starting_urls
列表。
运行脚本:
python script_name.py
收集到的链接将保存到 external_links.txt
文件。
该脚本可以改进并适应特定需求,例如更复杂的解析规则或错误处理。
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