Dataiku

Dataiku to oparta na chmurze platforma do analizy danych, zaprojektowana w celu zapewnienia użytkownikom technologii i metodologii rozwiązywania najtrudniejszych problemów analitycznych. Służy do analizowania, eksplorowania, czyszczenia, znajdowania spostrzeżeń, tworzenia modeli, eksplorowania nienadzorowanego uczenia się i wdrażania pulpitów nawigacyjnych w czasie rzeczywistym. Dataiku pomaga firmom podejmować lepsze decyzje w świecie coraz bardziej opartym na danych, zapewniając im samoobsługowy dostęp do danych i łatwych w użyciu narzędzi analitycznych.

Platforma została początkowo opracowana w Paryżu w 2013 roku i od tego czasu stała się jednym z wiodących dostępnych rozwiązań do analizy danych. Dataiku zostało wykorzystane do pomocy firmom z branż takich jak finanse, handel detaliczny i opieka zdrowotna w opracowywaniu przełomowych spostrzeżeń i prognoz opartych na danych.

Dataiku jest dostępne zarówno w pakietach bezpłatnych, jak i korporacyjnych. Dla firm poszukujących kompleksowego rozwiązania do analizy danych, pakiet korporacyjny oferuje kompleksowy zestaw funkcji, w tym eksplorację danych, analitykę predykcyjną i uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego oparte na sztucznej inteligencji oraz pulpity nawigacyjne w czasie rzeczywistym. Dla tych, którzy nie mają zasobów na pakiet korporacyjny, darmowa wersja również oferuje szereg funkcji, w tym podstawową eksplorację danych, podstawowe modelowanie i podstawowe pulpity nawigacyjne.

Oprócz oprogramowania, Dataiku oferuje również szereg usług konsultingowych, szkoleniowych i wsparcia. Usługi te mają na celu zapewnienie klientom maksymalnego wykorzystania platformy Dataiku, umożliwiając im maksymalne wykorzystanie decyzji opartych na danych.

Dataiku to rozwijające się narzędzie, które stale otrzymuje aktualizacje i ulepszenia. Jego charakter open source pozwala użytkownikom na dostosowanie go do ich konkretnych potrzeb. Dzięki potężnym narzędziom analitycznym Dataiku oraz elastycznym i konfigurowalnym usługom wsparcia, firmy mogą w pełni wykorzystać swoje spostrzeżenia oparte na danych.