Wizualizacja danych to proces tworzenia i interpretowania graficznej reprezentacji danych w celu skutecznego i efektywnego przekazywania informacji. Pozwala ludziom szybko zrozumieć podstawowe wzorce i trendy, które w przeciwnym razie mogą być trudne do rozpoznania z dużych zbiorów danych. Wizualizacja danych może być wykorzystywana do pokazywania relacji i trendów, wyjaśniania przyczyn i skutków, porównywania i kontrastowania oraz ilustrowania rozwiązań.
Wizualizacja danych obejmuje wykorzystanie wykresów, grafów, tabel i innych wizualnych reprezentacji danych jako sposobu na lepsze zrozumienie i wyjaśnienie złożonych zestawów danych. W dziedzinie informatyki wizualizacja danych jest ważnym narzędziem dla programistów do łączenia skomplikowanych punktów danych i systemów. Programiści mogą szybko i dokładnie wizualizować połączenia między różnymi punktami danych.
Wizualizacja danych jest często wykorzystywana w analityce biznesowej i analityce w celu uzyskania głębszego zrozumienia wydajności firmy. Prezentując dane w intuicyjnym, graficznym formacie, kadra kierownicza i liderzy zespołów mogą szybko zrozumieć swoje dane i podejmować lepsze decyzje strategiczne.
Wizualizacja danych jest również wykorzystywana w cyberbezpieczeństwie do szybkiej identyfikacji słabych punktów i zrozumienia trendów w cyberprzestrzeni. Analitycy ds. cyberbezpieczeństwa mogą wykorzystywać wizualizacje danych do śledzenia złośliwych podmiotów, wykrywania trendów w złośliwym oprogramowaniu i szybkiego reagowania na zagrożenia bezpieczeństwa.
Wizualizacje danych mogą być również wykorzystywane, aby pomóc badaczom odpowiedzieć na pytania naukowe i uzyskać zrozumienie złożonych danych. Naukowcy mogą szybko porównywać punkty danych i wykrywać korelacje, które mogą prowadzić do ważnych odkryć.
U podstaw wizualizacji danych leży znalezienie sposobów na szybkie i dokładne przekazywanie informacji. Niezależnie od zastosowania, celem wizualizacji danych jest wyraźne wyświetlanie danych w celu jasnego przekazywania informacji.