Model obliczeniowy

Model obliczeniowy to konstrukcja matematyczna używana do symulacji lub przewidywania zachowania systemu. Służy do zrozumienia i analizy systemu w celu lepszego zrozumienia systemów rzeczywistych oraz do przewidywania i podejmowania decyzji. Modele obliczeniowe są opracowywane poprzez badanie rzeczywistego systemu, jego właściwości i zachowania. Model może być abstrakcyjną reprezentacją lub rzeczywistym urządzeniem fizycznym.

Podstawowe elementy modelu obliczeniowego obejmują dane wejściowe lub sterowniki, procesy i dane wyjściowe. Dane wejściowe to czynniki, które wpływają na proces w systemie. Proces to zestaw równań matematycznych, które definiują zachowanie systemu. Wreszcie, wyjście jest wynikiem obliczeń procesu.

Modele obliczeniowe mogą być wykorzystywane do badania i analizowania zachowania systemu, tworzenia prognoz i zrozumienia skutków różnych działań. Niektóre modele są wykorzystywane do symulacji zachowania systemów w warunkach laboratoryjnych lub na komputerze. Inne modele są wykorzystywane w zastosowaniach takich jak inżynieria, ekonomia, robotyka, cyberbezpieczeństwo i sztuczna inteligencja.

Modele obliczeniowe mogą być projektowane przy użyciu różnych narzędzi, w tym programów komputerowych, symulacji komputerowych i modeli tworzonych przy użyciu komponentów fizycznych. Testując model, można gromadzić dane, które można wykorzystać do jego modyfikacji i ulepszenia. Projektowanie modeli obliczeniowych jest często procesem iteracyjnym i eksperymentalnym.

Modele obliczeniowe są czasami wykorzystywane do "rozwiązywania" złożonych problemów. Model zapewnia przybliżone podejście do rozwiązania problemu. Ma to wiele zastosowań w dziedzinie informatyki, takich jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, planowanie i podejmowanie decyzji.