Model berbasis agen (ABM)

Model Berbasis Agen (ABM) adalah jenis model berbasis komputer yang dapat digunakan untuk mensimulasikan perilaku sistem yang kompleks. Ini adalah teknik simulasi yang biasa digunakan dalam Kecerdasan Buatan, ekonomi komputasi, dan penelitian ilmu sosial. ABM digunakan untuk menyelidiki fenomena di berbagai bidang, mulai dari perilaku organisasi dan jaringan sosial hingga pasar keuangan dan ilmu ekologi.

ABM terdiri dari “agen” individu—biasanya dalam bentuk entitas otonom—yang berinteraksi satu sama lain selama periode waktu tertentu dalam lingkungan virtual, seperti simulasi komputer. Agen dapat mewakili anggota populasi di dunia nyata, dan perilaku mereka dapat didasarkan pada aturan yang memodelkan bagaimana orang atau benda sebenarnya akan berinteraksi. Melalui interaksi agen dalam model, ABM dapat mengeksplorasi dan menjelaskan perbedaan perilaku yang dapat timbul dari serangkaian aturan atau kondisi awal yang berbeda.

Salah satu manfaat utama ABM adalah kemampuannya untuk mengatasi sistem multi-agen yang kompleks, yaitu situasi di mana perilaku sistem kolektif ditentukan oleh tindakan banyak agen konstituen yang beroperasi pada skala berbeda. ABM menyediakan alat yang ampuh untuk mempelajari perilaku yang muncul yang dapat muncul dari interaksi sederhana antara agen individu, menjadikannya alat serbaguna untuk menganalisis pertanyaan tentang pengorganisasian mandiri, kemunculan, dan dinamika jaringan.

Keterbatasan ABM adalah sulitnya menangkap perilaku agen yang heterogen dalam satu model. Komponen agen mungkin rumit dan memerlukan desain canggih untuk memodelkan aspek lingkungan tertentu secara akurat. Meskipun beberapa alat, seperti Swarm atau MASON, berisi pustaka model dan algoritme untuk memfasilitasi pengembangan ABM, merancang dan membangun model berbasis agen yang sesuai dari awal dapat menjadi tugas yang rumit dan memakan waktu.

Terlepas dari kesulitan-kesulitan ini, ABM telah terbukti menjadi alat yang sangat berharga dalam memahami kompleksitas dan pengorganisasian sistem alam. Berbagai macam aplikasi dan analisis yang kuat menjadikannya model yang sangat diperlukan bagi para ilmuwan sosial, ilmuwan komputer, dan pembuat kebijakan.