Python, dengan perpustakaannya yang kuat dan kemudahan penggunaannya, telah menjadi bahasa yang digunakan untuk web scraping. Artikel ini menyajikan tutorial web scraping Python yang komprehensif dengan fokus pada proksi penggunaan, manfaatnya, dan cara menerapkannya secara efektif dalam proyek Anda.

Apa itu Pengikisan Web?

Pengikisan web adalah proses mengekstraksi data dari situs web. Ini melibatkan pengiriman permintaan HTTP ke situs web yang ingin Anda gores, menerima respons, menguraikan HTML, dan mengekstrak data yang diinginkan.

Python untuk Pengikisan Web

Python, dengan ekosistem perpustakaannya yang kaya seperti Beautiful Soup, Scrapy, dan Selenium, banyak digunakan untuk tugas web scraping. Pustaka ini menyederhanakan proses pengiriman permintaan HTTP, penguraian HTML, dan mengekstraksi data yang diperlukan.

Perlunya Proxy dalam Web Scraping

Saat melakukan web scraping dalam skala besar, Anda mungkin menghadapi beberapa tantangan:

• Pembatasan Tarif: Situs web sering kali membatasi jumlah permintaan alamat IP yang dapat dibuat dalam waktu tertentu untuk mencegah spam. Hal ini dapat memperlambat pengikisan Anda secara signifikan.
• Pemblokiran IP: Beberapa situs web mungkin memblokir alamat IP Anda jika mereka mendeteksi jumlah lalu lintas yang tidak biasa dari alamat tersebut.

Di sinilah server proxy berperan.

Peran Server Proxy dalam Web Scraping

Server proxy berfungsi sebagai perantara antara klien (skrip pengikisan Anda) dan server (situs web yang ingin Anda pengikisan). Manfaatnya antara lain:

1. Melewati Batas Nilai: Dengan mendistribusikan permintaan Anda ke beberapa alamat IP, Anda dapat mengumpulkan data dengan lebih cepat tanpa mencapai batas kecepatan.
2. Menghindari Pemblokiran IP: Karena setiap permintaan tampaknya berasal dari IP yang berbeda, risiko pemblokiran IP Anda yang sebenarnya berkurang.
3. Mengakses Data Khusus Wilayah: Proxy juga memungkinkan Anda mengakses data yang hanya tersedia di lokasi geografis tertentu.

Pengikisan Web Python dengan Proksi: Panduan Langkah demi Langkah

Berikut panduan langkah demi langkah sederhana tentang cara menggunakan proxy di web scraping Python:

Langkah 1: Pilih Server Proksi

Pilih penyedia server proxy andal yang menawarkan kecepatan dan konektivitas yang baik. Pastikan itu memberikan beberapa alamat IP dari lokasi geografis yang berbeda.

Langkah 2: Kirim Permintaan HTTP Melalui Proxy

ular piton requests perpustakaan memungkinkan Anda mengirim permintaan HTTP melalui proxy dengan menentukan detail proxy. Misalnya:

proxies = {
  'http': 'http://10.10.1.10:3128',
  'https': 'http://10.10.1.10:1080',
}

response = requests.get('http://example.org', proxies=proxies)

Langkah 3: Parsing HTML dan Ekstrak Data

Anda dapat menggunakan perpustakaan seperti Beautiful Soup atau lxml untuk mengurai HTML dan mengekstrak data yang Anda perlukan.

Tabel: Peran Server Proxy dalam Python Web Scraping

Peran	Keterangan
Melewati Batas Tarif	Dengan mendistribusikan permintaan melalui beberapa alamat IP, proxy membantu melewati batas kecepatan.
Menghindari Pemblokiran IP	Karena setiap permintaan berasal dari alamat IP yang berbeda, risiko pemblokiran berkurang.
Mengakses Data Khusus Wilayah	Proksi memungkinkan Anda mengakses data yang hanya tersedia untuk lokasi geografis tertentu.