പൈത്തൺ, അതിന്റെ ശക്തമായ ലൈബ്രറികളും എളുപ്പത്തിലുള്ള ഉപയോഗവും, വെബ് സ്‌ക്രാപ്പിംഗിനുള്ള ഒരു ഗോ-ടു ഭാഷയായി മാറിയിരിക്കുന്നു. ഈ ലേഖനം ഒരു സമഗ്രമായ പൈത്തൺ വെബ് സ്ക്രാപ്പിംഗ് ട്യൂട്ടോറിയൽ അവതരിപ്പിക്കുന്നു പ്രോക്സി ഉപയോഗം, അതിന്റെ നേട്ടങ്ങൾ, നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റുകളിൽ ഇത് എങ്ങനെ ഫലപ്രദമായി നടപ്പിലാക്കാം.

എന്താണ് വെബ് സ്ക്രാപ്പിംഗ്?

വെബ്‌സൈറ്റുകളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്റ്റുചെയ്യുന്ന പ്രക്രിയയാണ് വെബ് സ്‌ക്രാപ്പിംഗ്. നിങ്ങൾ സ്‌ക്രാപ്പ് ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന വെബ്‌സൈറ്റുകളിലേക്ക് HTTP അഭ്യർത്ഥനകൾ അയയ്‌ക്കുന്നതും പ്രതികരണം സ്വീകരിക്കുന്നതും HTML പാഴ്‌സുചെയ്യുന്നതും ആവശ്യമുള്ള ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്റ്റുചെയ്യുന്നതും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

വെബ് സ്ക്രാപ്പിംഗിനുള്ള പൈത്തൺ

ബ്യൂട്ടിഫുൾ സൂപ്പ്, സ്‌ക്രാപ്പി, സെലിനിയം തുടങ്ങിയ ലൈബ്രറികളുടെ സമ്പന്നമായ ആവാസവ്യവസ്ഥയുള്ള പൈത്തൺ, വെബ് സ്‌ക്രാപ്പിംഗ് ജോലികൾക്കായി വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ ലൈബ്രറികൾ HTTP അഭ്യർത്ഥനകൾ അയയ്‌ക്കുന്നതിനും HTML പാഴ്‌സ് ചെയ്യുന്നതിനും ആവശ്യമായ ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള പ്രക്രിയ ലളിതമാക്കുന്നു.

വെബ് സ്ക്രാപ്പിംഗിൽ ഒരു പ്രോക്സിയുടെ ആവശ്യകത

സ്കെയിലിൽ വെബ് സ്ക്രാപ്പിംഗ് നടത്തുമ്പോൾ, നിങ്ങൾക്ക് രണ്ട് വെല്ലുവിളികൾ നേരിടേണ്ടി വന്നേക്കാം:

• നിരക്ക് പരിമിതപ്പെടുത്തൽ: സ്‌പാമിംഗ് തടയുന്നതിന് ഒരു നിശ്ചിത സമയത്തിനുള്ളിൽ ഒരു ഐപി വിലാസത്തിന് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന അഭ്യർത്ഥനകളുടെ എണ്ണം വെബ്‌സൈറ്റുകൾ പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നു. ഇത് നിങ്ങളുടെ സ്ക്രാപ്പിംഗ് ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കും.
• IP തടയൽ: ചില വെബ്‌സൈറ്റുകൾ നിങ്ങളുടെ ഐപി വിലാസത്തിൽ നിന്ന് അസാധാരണമായ ട്രാഫിക് കണ്ടെത്തിയാൽ അത് ബ്ലോക്ക് ചെയ്‌തേക്കാം.

ഇവിടെയാണ് പ്രോക്സി സെർവറുകൾ വരുന്നത്.

വെബ് സ്ക്രാപ്പിംഗിൽ പ്രോക്സി സെർവറുകളുടെ പങ്ക്

ക്ലയന്റിനും (നിങ്ങളുടെ സ്‌ക്രാപ്പിംഗ് സ്‌ക്രിപ്റ്റ്) സെർവറിനും (നിങ്ങൾ സ്‌ക്രാപ്പ് ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന വെബ്‌സൈറ്റ്) ഇടനിലക്കാരനായി ഒരു പ്രോക്‌സി സെർവർ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ആനുകൂല്യങ്ങളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:

1. ബൈപാസിംഗ് നിരക്ക് പരിധി: ഒന്നിലധികം IP വിലാസങ്ങളിലൂടെ നിങ്ങളുടെ അഭ്യർത്ഥനകൾ വിതരണം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, നിരക്ക് പരിധിയിൽ എത്താതെ തന്നെ നിങ്ങൾക്ക് വേഗതയേറിയ നിരക്കിൽ ഡാറ്റ സ്ക്രാപ്പ് ചെയ്യാൻ കഴിയും.
2. ഐപി തടയൽ ഒഴിവാക്കുന്നു: ഓരോ അഭ്യർത്ഥനയും മറ്റൊരു ഐപിയിൽ നിന്ന് വരുന്നതായി തോന്നുന്നതിനാൽ, നിങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ ഐപി ബ്ലോക്ക് ചെയ്യപ്പെടാനുള്ള സാധ്യത കുറയുന്നു.
3. പ്രദേശ-നിർദ്ദിഷ്‌ട ഡാറ്റ ആക്‌സസ് ചെയ്യുന്നു: ചില ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ ലൊക്കേഷനുകളിലേക്ക് മാത്രം ലഭ്യമായ ഡാറ്റ ആക്സസ് ചെയ്യാൻ പ്രോക്സികൾക്ക് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കും.

പ്രോക്സികൾ ഉപയോഗിച്ച് പൈത്തൺ വെബ് സ്ക്രാപ്പിംഗ്: ഒരു ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള ഗൈഡ്

പൈത്തൺ വെബ് സ്ക്രാപ്പിംഗിൽ പ്രോക്സികൾ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ലളിതമായ ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള ഗൈഡ് ഇതാ:

ഘട്ടം 1: ഒരു പ്രോക്സി സെർവർ തിരഞ്ഞെടുക്കുക

നല്ല വേഗതയും കണക്റ്റിവിറ്റിയും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന വിശ്വസനീയമായ പ്രോക്സി സെർവർ ദാതാവിനെ തിരഞ്ഞെടുക്കുക. വ്യത്യസ്‌ത ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ സ്ഥാനങ്ങളിൽ നിന്ന് ഒന്നിലധികം IP വിലാസങ്ങൾ ഇത് നൽകുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.

ഘട്ടം 2: പ്രോക്സി വഴി HTTP അഭ്യർത്ഥനകൾ അയയ്ക്കുക

പൈത്തണിന്റെ requests പ്രോക്സി വിശദാംശങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കി ഒരു പ്രോക്സി വഴി HTTP അഭ്യർത്ഥനകൾ അയയ്ക്കാൻ ലൈബ്രറി നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്:

proxies = {
  'http': 'http://10.10.1.10:3128',
  'https': 'http://10.10.1.10:1080',
}

response = requests.get('http://example.org', proxies=proxies)

ഘട്ടം 3: HTML പാഴ്സ് ചെയ്ത് ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാക്റ്റ് ചെയ്യുക

നിങ്ങൾക്ക് HTML പാഴ്‌സ് ചെയ്യാനും ആവശ്യമായ ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യാനും ബ്യൂട്ടിഫുൾ സൂപ്പ് അല്ലെങ്കിൽ lxml പോലുള്ള ലൈബ്രറികൾ ഉപയോഗിക്കാം.

പട്ടിക: പൈത്തൺ വെബ് സ്ക്രാപ്പിംഗിൽ പ്രോക്സി സെർവറുകളുടെ പങ്ക്

പങ്ക്	വിവരണം
നിരക്ക് പരിധി മറികടക്കുന്നു	ഒന്നിലധികം IP വിലാസങ്ങളിലൂടെ അഭ്യർത്ഥനകൾ വിതരണം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, നിരക്ക് പരിധി മറികടക്കാൻ പ്രോക്സികൾ സഹായിക്കുന്നു.
ഐപി തടയൽ ഒഴിവാക്കുന്നു	ഓരോ അഭ്യർത്ഥനയും വ്യത്യസ്‌ത ഐപി വിലാസത്തിൽ നിന്ന് വരുന്നതിനാൽ, ബ്ലോക്ക് ചെയ്യപ്പെടാനുള്ള സാധ്യത കുറയുന്നു.
പ്രദേശ-നിർദ്ദിഷ്‌ട ഡാറ്റ ആക്‌സസ് ചെയ്യുന്നു	ചില ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ സ്ഥലങ്ങളിൽ മാത്രം ലഭ്യമായ ഡാറ്റ ആക്സസ് ചെയ്യാൻ പ്രോക്സികൾ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.