Penguraian Data

Dalam bidang pengembangan perangkat lunak, terutama jika Anda berkolaborasi erat dengan tim teknis, Anda mungkin akan menemukan istilah “penguraian data”. Pada intinya, penguraian data adalah proses mengubah satu format data ke format lain, biasanya menjadikannya bentuk yang lebih mudah diakses dan dibaca. Namun, deskripsi ini hanya menggores permukaan saja.

Pada artikel ini, kita akan mempelajari lebih dalam konsep parsing dalam pemrograman. Kami akan mempelajari apa saja yang diperlukan dalam penguraian data dan mempertimbangkan keuntungan mengembangkan pengurai data internal dibandingkan memilih solusi ekstraksi data yang sudah ada yang menangani penguraian untuk Anda.

Mendefinisikan Penguraian Data

Penguraian data adalah teknik dasar untuk mengatur dan menyusun data, dan definisinya dapat bervariasi tergantung konteks. Untuk menyederhanakan pemahaman kita, mari kita berikan definisi langsung.

Apa itu Parsing?

Pada intinya, parsing adalah proses dimana data, seringkali dalam bentuk format data yang tidak terstruktur atau kompleks seperti HTML, diperiksa dan diekstraksi dengan cermat. Parser yang dirancang dengan baik dilengkapi untuk membedakan informasi yang relevan dalam data, mengikuti aturan dan logika yang telah ditentukan sebelumnya, dan kemudian mengubahnya menjadi format yang lebih mudah dikelola, seperti JSON, CSV, atau tabel terstruktur.

Penting untuk ditekankan bahwa parser tidak terikat pada format data tertentu. Sebaliknya, ini berfungsi sebagai alat serbaguna yang dapat mengkonversi data dari satu format ke format lainnya. Rincian bagaimana konversi terjadi dan format yang dihasilkan bergantung pada desain dan tujuan parser.

Parser dapat diterapkan di beragam teknologi dan domain, termasuk:

• Bahasa pemrograman seperti Java dan lain-lain.
• Bahasa markup seperti HTML dan XML.
• Bahasa yang berpusat pada data seperti SQL yang digunakan dalam database.
• Bahasa pemodelan.
• Bahasa skrip.
• Protokol internet seperti HTTP.
• Dan masih banyak lagi.

Pada bagian selanjutnya, kita akan mengeksplorasi nuansa penguraian data lebih jauh dan memeriksa pertimbangan antara membangun parser internal dan mengadopsi solusi ekstraksi data yang sudah jadi.

Untuk Membangun atau Membeli — Membuat Keputusan

Ketika berbicara tentang perspektif bisnis, sebuah pertanyaan penting muncul: “Haruskah tim teknologi kami mulai membuat pengurai data mereka sendiri, atau sebaiknya kami memilih outsourcing?” Sebagai pedoman umum, naluri tersebut mungkin membuat Anda percaya bahwa membuat parser internal seringkali lebih hemat biaya daripada membeli alat yang sudah jadi. Namun, keputusan ini tidak mudah dan banyak faktor harus dipertimbangkan secara cermat sebelum menentukan apakah akan membangun atau membeli.

Mari kita jelajahi potensi hasil dan pertimbangan yang terkait dengan kedua opsi tersebut.

Membangun Pengurai Data

Misalkan Anda memilih untuk melakukan pengembangan parser data Anda sendiri. Keputusan ini menawarkan beberapa keuntungan berbeda:

1. Solusi yang Dibuat Khusus: Membangun parser Anda sendiri memberi Anda kebebasan untuk menyesuaikannya secara tepat dengan kebutuhan parsing unik Anda. Ini dapat disesuaikan dengan kebutuhan spesifik Anda.
2. Pengendalian biaya: Dalam banyak kasus, membangun parser internal bisa lebih hemat biaya, terutama dalam jangka panjang, karena Anda memiliki kendali lebih besar terhadap pengeluaran.
3. Otonomi: Anda memegang kendali penuh atas proses pengambilan keputusan terkait pembaruan dan pemeliharaan parser. Tingkat otonomi ini dapat memberikan keuntungan.

Namun, seperti halnya upaya apa pun, ada kelemahan penting dalam membuat parser Anda sendiri:

1. Investasi Sumber Daya: Membangun parser memerlukan perekrutan dan pelatihan tim internal yang didedikasikan untuk proses pengembangan.
2. Biaya Pemeliharaan: Pemeliharaan berkelanjutan sangatlah penting, yang berarti biaya internal tambahan dan alokasi sumber daya waktu.
3. Biaya Infrastruktur: Anda harus mengadakan dan membangun server yang mampu memproses data dengan kecepatan yang diperlukan, sehingga menimbulkan biaya tambahan.
4. Pengambilan Keputusan yang Kompleks: Meskipun Anda memiliki kendali, membuat keputusan yang tepat untuk pengembangan parser yang efektif dapat menjadi suatu tantangan. Kolaborasi yang erat dengan tim teknologi sangatlah penting, karena memerlukan banyak waktu dan upaya untuk perencanaan dan pengujian.
5. Intensitas Sumber Daya: Membangun parser yang canggih untuk mengurai volume data yang besar memerlukan komitmen sumber daya dan waktu yang besar. Proyek semacam ini membutuhkan tim pengembang yang sangat terampil dan sumber daya yang intensif.

Singkatnya, membuat parser sendiri menawarkan keuntungan, namun memerlukan biaya yang signifikan, baik dari segi sumber daya maupun waktu. Investasi ini terutama terlihat ketika mengembangkan parser canggih yang mampu menangani data dalam jumlah besar. Pertimbangan yang cermat terhadap kebutuhan spesifik Anda dan sumber daya yang tersedia sangat penting dalam membuat keputusan.

Memperoleh Pengurai Data

Sekarang, bagaimana dengan opsi pengadaan parser data yang sudah jadi? Mari kita mulai dengan menjelajahi keuntungannya:

1. Penghematan Sumber Daya: Memilih untuk membeli parser menghilangkan kebutuhan akan investasi sumber daya manusia yang signifikan. Semuanya, termasuk pemeliharaan parser dan manajemen server, ditangani oleh penyedia.
2. Keahlian dan Dukungan Cepat: Setiap tantangan yang muncul dapat dengan cepat diatasi oleh vendor yang memiliki keahlian luas dan paham dengan teknologi mereka.
3. Keandalan: Parser yang dibeli biasanya diuji secara ketat dan disesuaikan untuk memenuhi permintaan pasar, sehingga mengurangi kemungkinan error atau masalah kinerja.
4. Waktu dan Pengambilan Keputusan: Anda menghemat waktu yang berharga dan menyederhanakan pengambilan keputusan, karena tanggung jawab untuk mengoptimalkan dan membangun parser berada di tangan mitra outsourcing.

Namun, ada beberapa kelemahan yang perlu dipertimbangkan ketika memilih untuk membeli parser:

1. Pertimbangan Biaya: Memperoleh parser mungkin memerlukan biaya awal yang lebih tinggi dibandingkan dengan membangun parser sendiri.
2. Kontrol Terbatas: Anda mungkin memiliki kendali terbatas atas seluk-beluk parser, karena ini adalah solusi yang telah dirancang sebelumnya.

Meskipun keuntungan membeli parser mungkin tampak menarik, salah satu faktor penting untuk membantu pengambilan keputusan Anda adalah mengevaluasi sifat parser yang Anda butuhkan. Pengembang berpengalaman dapat membuat parser dasar dengan relatif cepat, mungkin dalam waktu seminggu. Namun, jika kebutuhan Anda mencakup parser yang kompleks, jangka waktu pengembangan dapat memakan waktu berbulan-bulan, sehingga menghabiskan banyak waktu dan sumber daya.

Selain itu, pilihan Anda mungkin dipengaruhi oleh ukuran bisnis Anda dan sumber daya yang tersedia. Perusahaan besar dengan sumber daya dan waktu yang cukup mungkin mempertimbangkan untuk membangun dan memelihara parser sendiri. Sebaliknya, usaha kecil yang mencari efisiensi untuk memfasilitasi pertumbuhan mungkin menganggap pilihan untuk membeli parser lebih menarik.

Kesimpulannya, keputusan antara membuat dan membeli parser harus selaras dengan kebutuhan spesifik parser Anda dan sumber daya yang Anda miliki. Evaluasi yang cermat terhadap kebutuhan bisnis Anda akan memandu Anda menuju pilihan yang paling menguntungkan untuk situasi unik Anda.

Parser Khusus

Salah satu penawaran utama kami adalah Dedicated Parser, alat canggih yang mengotomatiskan ekstraksi bidang data yang telah ditentukan sebelumnya dari beragam situs web yang didukung. Ini mencakup raksasa e-commerce terkemuka seperti Amazon, eBay, Walmart, serta mesin pencari utama termasuk Google, Bing, Baidu, dan Yandex.

Parser Khusus kami adalah pekerja keras yang menangani sejumlah besar data setiap hari. Sebagai gambaran, pada bulan Februari 2019 saja, mereka memproses 12 miliar permintaan. Dan jumlah ini terus meningkat; berdasarkan statistik Kuartal 1 tahun 2019 kami, total permintaan mengalami pertumbuhan sebesar 7,02% dibandingkan dengan Kuartal 4 tahun 2018. Angka-angka ini menjadi bukti skalabilitas dan kinerja parser yang tak tergoyahkan.

Dengan pengembangan khusus selama bertahun-tahun, parser kami dilengkapi dengan baik untuk menangani volume data apa pun dengan efisiensi yang tak tergoyahkan.

Pengurai Khusus

Melengkapi penawaran kami adalah Custom Parser, fitur berharga dalam Scraper API. Alat ini memberi pengguna kendali penuh atas proses penguraian, memberikan fleksibilitas yang diperlukan dalam upaya ekstraksi data mereka. Intinya, ini memungkinkan pengguna untuk membuat instruksi parsing mereka sendiri yang disesuaikan dengan situs web mana pun, memanfaatkan pemilih XPath atau CSS untuk menavigasi dokumen HTML atau XML dan menentukan elemen tertentu.

Parser Khusus berfungsi sebagai solusi serbaguna, mengatasi skenario di mana Parser Khusus mungkin gagal. Hal ini memungkinkan pengguna untuk mengekstrak data dari situs web yang tidak tercakup oleh platform yang didukung Dedicated Parser. Bahkan dalam kasus di mana situs web didukung, namun informasi yang diinginkan masih sulit dipahami, Custom Parser hadir untuk menyelamatkan.

Terbukti, proses membangun parser yang efektif bukanlah upaya yang sederhana. Hal ini menuntut solusi rumit dan upaya pembangunan berkelanjutan. Mengingat sifat situs web yang terus berkembang, pemeliharaan dan peningkatan berkelanjutan sangat penting untuk mengakses dan mengekstrak titik data yang diinginkan secara konsisten.

Pertanyaan kuno apakah akan membuat atau membeli parser muncul kembali. Membangun parser dari awal adalah perjalanan yang sulit, memerlukan pengalaman bertahun-tahun, perbaikan berkelanjutan, dan pemeliharaan terus-menerus untuk memastikan kinerja optimal. Sebenarnya, hasil akhirnya bisa memakan banyak biaya, baik dari segi waktu maupun sumber daya.

Tautan yang berguna:

https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/