डेटा संरचना

डेटा संरचना कंप्यूटर मेमोरी में संग्रहीत डेटा आइटमों का एक संगठित संग्रह है, विशेष रूप से एक साथ संग्रहीत संबंधित वस्तुओं के रिकॉर्ड के रूप में। डेटा संरचनाओं का उपयोग आमतौर पर कंप्यूटर प्रोग्रामिंग में किया जाता है, विशेष रूप से डेटा आइटम बनाने के लिए जिन्हें कंप्यूटर प्रोग्राम द्वारा आसानी से हेरफेर और एक्सेस किया जा सकता है, और कई एल्गोरिदम और डेटा स्टोरेज सिस्टम के लिए मौलिक हैं।

डेटा संरचनाओं को आम तौर पर दो मुख्य श्रेणियों में विभाजित किया जाता है: रैखिक डेटा संरचनाएं और गैर-रेखीय डेटा संरचनाएं। रैखिक डेटा संरचनाएं, जैसे सरणियाँ और लिंक की गई सूचियाँ, तत्वों को एक रैखिक क्रम में संग्रहीत करती हैं, जिसका अर्थ है कि प्रत्येक तत्व का अनुक्रम में एक पूर्ववर्ती और उत्तराधिकारी होता है। गैर-रेखीय डेटा संरचनाएं, जैसे कि बाइनरी सर्च ट्री, तत्वों को विभिन्न तरीकों से संग्रहीत करने की अनुमति देती हैं जिन्हें गैर-रेखीय फैशन में ट्रैवर्स किया जा सकता है।

डेटा संरचनाएं अक्सर अमूर्त डेटा प्रकार (एडीटी) से जुड़ी होती हैं, जो डेटा संरचनाओं के गणितीय मॉडल होते हैं। ADT का उपयोग जानकारी संग्रहीत करने के लिए किया जाता है, जैसे कि छात्र ग्रेड या कर्मचारी रिकॉर्ड, और संचालन प्रदान करते हैं जिनका उपयोग डेटा संरचना में हेरफेर करने के लिए किया जा सकता है।

आमतौर पर उपयोग की जाने वाली कई डेटा संरचनाएं, जैसे स्टैक और क्यू, हैश टेबल और बाइनरी सर्च ट्री, का उपयोग डेटा को कुशल तरीके से संग्रहीत और एक्सेस करने के लिए किया जाता है। डेटा संरचनाओं का उपयोग कुशल एल्गोरिदम विकसित करने के लिए भी किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, कुछ डेटा संरचनाएं, जैसे लिंक्ड सूचियां, का उपयोग खोज एल्गोरिदम को लागू करने के लिए किया जा सकता है, जबकि अन्य, जैसे बाइनरी सर्च ट्री, का उपयोग सॉर्टिंग एल्गोरिदम को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है।

कंप्यूटर प्रोग्रामिंग का एक महत्वपूर्ण बिल्डिंग ब्लॉक होने के अलावा, सुरक्षित एप्लिकेशन विकसित करने के लिए डेटा संरचनाएं भी आवश्यक हैं। किसी प्रोग्राम द्वारा डेटा को कैसे संग्रहीत और एक्सेस किया जाता है, इसे समझकर, डेवलपर्स यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि कमजोरियाँ उनके अनुप्रयोगों में पेश नहीं की जाती हैं।