डस्क

डैस्क वितरित कंप्यूटिंग के लिए एक खुला स्रोत पायथन लाइब्रेरी है जो उपयोगकर्ताओं को बेहतर प्रदर्शन और स्केलेबिलिटी के लिए अपनी गणनाओं को बढ़ाने की अनुमति देता है। इसे पहली बार अगस्त 2016 में रिलीज़ किया गया था और समुदाय के भीतर कई डेवलपर्स द्वारा इसका रखरखाव किया जाता है।

डैस्क को मौजूदा पायथन टूल जैसे न्यूमपी, पांडा और स्किकिट-लर्न के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो इसे डेटा वैज्ञानिकों, इंजीनियरों और शोधकर्ताओं के लिए एक बहुमुखी टूल बनाता है। इसका उपयोग डेटा विश्लेषण, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और ग्राफ़ एनालिटिक्स के लिए किया जाता है।

डैस्क में दो घटक होते हैं: एक अनुसूचक और कार्यकर्ता। शेड्यूलर एक कार्य को कई श्रमिकों के बीच विभाजित करने और प्रक्रिया में प्रत्येक कार्यकर्ता की प्रगति की निगरानी करने के लिए जिम्मेदार है। जब कार्यकर्ता पूरे हो जाते हैं, तो शेड्यूलर एक आउटपुट प्रदान करता है जिसे अगले कार्य पर भेजा जा सकता है।

डैस्क का उपयोग विभिन्न संदर्भों में किया जा सकता है, जैसे कि केवल कुछ श्रमिकों वाले लैपटॉप पर, या डेटा सेंटर में कंप्यूटर के समूहों में। इसे कई मशीनों पर समानांतर में एक ही गणना चलाकर, उपलब्ध संसाधनों का कुशलतापूर्वक उपयोग करने के लिए अनुकूलित किया गया है।

डैस्क के पास स्ट्रीमिंग डेटा के लिए लाइब्रेरीज़ हैं और अन्य डेटा विश्लेषण लाइब्रेरीज़, जैसे Xarray, Scikit-Learn, और TensorFlow के लिए विस्तारित समर्थन है। इसमें एचडीएफएस और अमेज़ॅन एस 3 जैसे वितरित फ़ाइल सिस्टम पर गणना चलाने की क्षमता भी है।

कुल मिलाकर, Dashk वितरित कंप्यूटिंग के लिए एक शक्तिशाली लाइब्रेरी है और इसका उपयोग विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोग क्षेत्रों में किया जाता है। यह अत्यधिक स्केलेबल है और क्लस्टर से मशीनों को जोड़ने या हटाने पर भी कार्यों को कुशलतापूर्वक चलाने की लचीलापन प्रदान करता है। यह डेटा वैज्ञानिकों, इंजीनियरों और शोधकर्ताओं के लिए एक बेहतरीन उपकरण है, जिन्हें बड़े पैमाने पर डेटासेट के साथ काम करने की आवश्यकता होती है।