邓小平

Dask是一个用于分布式计算的开源Python库，允许用户扩展其计算，以获得更好的性能和可扩展性。它于2016年8月首次发布，由社区内的众多开发者维护。

Dask旨在与现有的Python工具（如NumPy、pandas和scikit-learn）一起工作，使其成为数据科学家、工程师和研究人员的多功能工具。它被用于数据分析、机器学习、深度学习和图形分析。

Dask由两个部分组成：一个调度器和工作器。调度器负责将一个任务分给许多工作者，并在这个过程中监控每个工作者的进度。当工作者完成后，调度器会提供一个输出，可以传递给下一个任务。

Dask可以在各种情况下使用，例如在只有几个工人的笔记本电脑上，或在数据中心的计算机集群中。通过在多台机器上并行运行相同的计算，它被优化为有效地使用可用资源。

Dask拥有用于流式数据的库和对其他数据分析库的扩展支持，如Xarray、Scikit-Learn和TensorFlow。它还具有在分布式文件系统（如HDFS和Amazon S3）上运行计算的能力。

总的来说，Dask是一个强大的分布式计算库，被广泛用于各种应用领域。它具有高度的可扩展性，即使在集群中增加或移除机器，也能灵活地运行任务。对于需要处理大规模数据集的数据科学家、工程师和研究人员来说，它是一个伟大的工具。