संज्ञात्मक विज्ञान

संज्ञानात्मक विज्ञान अध्ययन का एक क्षेत्र है जो अनुभूति के विज्ञान पर केंद्रित है, जिसमें जानकारी का अधिग्रहण, भंडारण और प्रसंस्करण शामिल है। यह समझने का प्रयास करता है कि मनुष्य और अन्य जानवर कैसे सोचने, याद रखने, तर्क करने और समस्याओं को हल करने में सक्षम हैं। संज्ञानात्मक विज्ञान की उत्पत्ति कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के अंतःविषय अध्ययन के रूप में हुई, जिसने मन का अध्ययन करने के लिए कंप्यूटर विज्ञान की तकनीकों की शुरुआत की।

संज्ञानात्मक विज्ञान मनोविज्ञान, दर्शनशास्त्र, संज्ञानात्मक विज्ञान, भाषा विज्ञान, तंत्रिका विज्ञान और कंप्यूटर विज्ञान सहित विभिन्न प्रकार के विषयों से आता है। इसका उपयोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों को डिजाइन करने, यूजर इंटरफेस को बढ़ाने और बेहतर एल्गोरिदम विकसित करने के लिए किया जा सकता है। इसकी अवधारणाएँ अधिक जटिल या कठिन प्रोग्रामिंग सिद्धांतों को समझने में भी मदद कर सकती हैं, और साइबर सुरक्षा खतरों में संज्ञानात्मक अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकती हैं।

संज्ञानात्मक वैज्ञानिक अक्सर मानव सोच प्रक्रियाओं का अनुकरण करने के लिए गणित और कंप्यूटर प्रोग्रामिंग का उपयोग करते हैं, जिससे शोधकर्ताओं को संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं से जुड़े तंत्रिका नेटवर्क और जीन को बेहतर ढंग से समझने में मदद मिलती है। यह कंप्यूटर सिमुलेशन शोधकर्ताओं को कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल बनाने और कृत्रिम निर्णय लेने वाले एल्गोरिदम विकसित करने की अनुमति देता है।

अधिकांश संज्ञानात्मक वैज्ञानिक मानव मस्तिष्क की संरचना, प्रसंस्करण और सूचना भंडारण और मस्तिष्क और व्यवहार के बीच बातचीत के अध्ययन पर ध्यान केंद्रित करते हैं। यह अध्ययन करता है कि मस्तिष्क में जानकारी का प्रतिनिधित्व और प्रसंस्करण कैसे होता है, और यह मनुष्यों और जानवरों के सोचने और कार्य करने के तरीके को कैसे प्रभावित करता है। यह यह भी जांचता है कि मस्तिष्क कैसे जानकारी सीखता है और संग्रहीत करता है, और यह पर्यावरणीय उत्तेजनाओं पर कैसे प्रतिक्रिया करता है।

संज्ञानात्मक विज्ञान ने एआई के भीतर प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, रोबोटिक्स और मशीन लर्निंग जैसे विभिन्न विषयों के विकास को प्रेरित किया है। यह भावात्मक कंप्यूटिंग, निर्णय लेने और गेम थ्योरी जैसे कई क्षेत्रों की नींव भी है। अनुप्रयोगों के उदाहरणों में आभासी दुनिया में बुद्धिमान एजेंट, मनोवैज्ञानिक निदान उपकरण, आभासी सहायक और चेहरे की पहचान एल्गोरिदम शामिल हैं।