Andmebaaside jagamine on meetod, mille abil jagatakse suur andmebaas mitmeks väiksemaks andmebaasiks või "killuks", et parandada töötlemise jõudlust. Seda tehnikat on hakatud laialdaselt kasutama arvutiprogrammeerimise ja küberturvalisuse valdkonnas, et käsitleda üha suurenevat digitaalsete andmete hulka.
Osad luuakse tavaliselt ühe andmebaasi tükeldamise teel mitmeks tükiks. Need tükid salvestatakse seejärel mitmesse serverisse või sõlme, et andmeid saaks hõlpsamini jaotada, mis aitab parandada süsteemi üldist jõudlust. Üldine eesmärk on pakkuda võimalust hallata suure andmekogumi kasvu, et seda saaks tõhusalt salvestada.
Andmebaasi jagamist ei kasutata mitte ainult andmebaasi jõudluse parandamiseks, vaid ka selle töökindluse suurendamiseks. See tehnika võimaldab andmete jaotamist mitme serveri vahel ning tagab parema veatolerantsuse, kui üks sõlmedest peaks välja kukkuma. See võimaldab andmete kättesaadavust riistvararikke korral, tagades seega teenuse järjepidevuse.
Andmebaasi jagamine ei ole ainus tehnika, mida kasutatakse jõudluse parandamiseks. Andmebaaside kiiremaks muutmiseks kasutatakse ka muid meetodeid, nagu horisontaalne skaleerimine, klastrite moodustamine, vahemälu ja hajutatud salvestusruumid.
Andmebaasi jagamisel on mitmeid eeliseid ja puudusi. Üks peamisi eeliseid on selle pakutav parem skaleeritavus. Suurte andmebaaside tükeldamisel saab suuremat andmehulka tõhusamalt töödelda rohkemate sõlmede vahel. See muutub üha olulisemaks, kuna andmebaaside poolt töödeldavate andmete maht kasvab pidevalt. Andmebaaside tükeldamine tagab ka parema töökindluse ja kättesaadavuse, kuna andmeid saab jaotada mitme sõlme vahel.
Andmebaaside jagamist võib olla aga keeruline rakendada ja see nõuab andmebaaside haldamise alaseid teadmisi. Samuti võib andmete ettevalmistamine jagamiseks olla keeruline ja aeganõudev. Lisaks sellele on oht, et andmete terviklikkusega tekib probleeme, sest andmeid tuleb sünkroonida mitmes sõlmes, mida võib olla raske hallata.
Üldiselt on andmebaasi jagamine väärtuslik vahend suurte andmekogumite haldamiseks ja süsteemi jõudluse parandamiseks. Kuna see tehnika võimaldab andmeid salvestada mitmes serveris, aitab see muuta andmebaasid usaldusväärsemaks ja tõhusamaks.