Edge Analytics se refiere al proceso de realizar análisis de datos en el borde de una red, en lugar de dentro de una infraestructura centralizada, para proporcionar una visión más rápida de una red en respuesta a los cambios en el entorno del sistema. Al analizar los datos en el borde, estos sistemas pueden identificar posibles amenazas y anomalías a medida que se producen en los datos en lugar de esperar a que los lotes de datos se procesen en un entorno centralizado. De este modo, la analítica de borde puede permitir a las organizaciones detectar y responder a eventos basados en datos casi en tiempo real.

La analítica de borde se ha utilizado en diversos ámbitos, como la ciberseguridad, la analítica web, la supervisión remota, el mantenimiento predictivo y la inteligencia artificial. En el contexto de la ciberseguridad, los sistemas de análisis de bordes pueden ayudar a detectar el tráfico malicioso a medida que entra en el sistema y pueden detectar amenazas antes de que puedan causar daños. En la supervisión remota, la analítica de borde puede utilizarse para supervisar los dispositivos IoT y su estado en tiempo real, lo que permite a las organizaciones reaccionar rápidamente a los cambios en los datos y evitar que se produzcan problemas. Además, los sistemas de análisis de borde pueden facilitar el mantenimiento predictivo para identificar tendencias e indicadores de fallos de los dispositivos y alertar a las organizaciones de los problemas antes de que se produzcan. La analítica de borde también permite el análisis en tiempo real con algoritmos basados en IA para detectar anomalías y valores atípicos en los flujos de datos y crear respuestas automatizadas.

La analítica de borde también puede utilizarse para reducir la latencia y el ancho de banda procesando y analizando los datos cerca de la fuente en lugar de enviar gigabytes de datos al centro de datos para su procesamiento. Esto puede suponer un importante ahorro de costes para las organizaciones y agilizar la toma de decisiones.

En general, la analítica de borde proporciona a las organizaciones la capacidad de analizar y responder a los datos en tiempo real casi en tiempo real, lo que permite un enfoque proactivo del análisis de datos y permite a las organizaciones identificar y responder a los cambios en el entorno del sistema con mayor rapidez. Como tal, la analítica de borde se ha convertido en una capacidad cada vez más importante para las organizaciones en un mundo cada vez más digital.

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