Краевая аналитика

Edge Analytics относится к процессу выполнения анализа данных на границе сети, в отличие от централизованной инфраструктуры, для обеспечения более быстрого понимания сети в ответ на изменения в системной среде. Анализируя данные на границе сети, эти системы могут выявлять потенциальные угрозы и аномалии по мере их появления в данных, а не ждать, пока партии данных будут обработаны в централизованной среде. Таким образом, пограничная аналитика позволяет организациям обнаруживать и реагировать на события, основанные на данных, практически в режиме реального времени.

Пограничная аналитика используется в различных областях, включая кибербезопасность, веб-аналитику, удаленный мониторинг, предиктивное обслуживание и искусственный интеллект. В контексте кибербезопасности системы краевой аналитики могут помочь обнаружить вредоносный трафик в момент его проникновения в систему и выявить угрозы до того, как они смогут причинить вред. При удаленном мониторинге краевая аналитика может использоваться для мониторинга устройств IoT и их состояния в режиме реального времени, что позволяет организациям быстро реагировать на изменения данных и предотвращать возникновение проблем. Кроме того, предиктивное обслуживание может быть обеспечено системами пограничной аналитики для выявления тенденций и индикаторов отказа устройств и предупреждения организаций о проблемах до их возникновения. Пограничная аналитика также позволяет проводить анализ в режиме реального времени с помощью алгоритмов на основе ИИ для обнаружения аномалий и выбросов в потоках данных и создания автоматизированных ответных мер.

Пограничная аналитика также может быть использована для сокращения задержек и пропускной способности каналов связи за счет обработки и анализа данных в непосредственной близости от источника, вместо того чтобы передавать гигабайты данных обратно в центр обработки данных для обработки. Это может привести к значительной экономии средств для организаций и ускорить принятие решений.

В целом, краевая аналитика предоставляет организациям возможность анализировать данные в режиме реального времени и реагировать на них практически в реальном времени, обеспечивая проактивный подход к анализу данных и позволяя организациям быстрее выявлять и реагировать на изменения в системной среде. Таким образом, краевая аналитика становится все более важной способностью для организаций в условиях все более цифрового мира.