Học một lần

Học một lần là một kỹ thuật học máy cho phép máy tính học một nhiệm vụ chỉ từ một ví dụ. Là một hình thức học tập có giám sát, nó thường được sử dụng nhiều nhất trong các ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính. Kỹ thuật này rất hữu ích để hiểu và tạo ra các thuật toán có thể học nhanh chóng với các tập dữ liệu nhỏ, thay vì cần các bộ sưu tập lớn dữ liệu được gắn nhãn để đào tạo.

Học một lần liên quan đến việc đào tạo một hệ thống trên một ví dụ duy nhất cho mỗi lớp. Sau đó, hệ thống phải có khả năng đưa ra dự đoán chính xác khi được cung cấp dữ liệu chưa được xem từ cùng một lớp. Ví dụ: hệ thống thị giác máy tính có thể được đào tạo trên một bức ảnh khuôn mặt. Sau đó, hệ thống sẽ có thể phát hiện các khuôn mặt khác. Kỹ thuật này tiết kiệm thời gian và chi phí hơn so với phương pháp truyền thống để học có giám sát, bao gồm việc thu thập số lượng lớn dữ liệu đào tạo được dán nhãn.

Phương pháp học một lần rất có giá trị đối với các ứng dụng thị giác máy tính trong hình ảnh y tế, ô tô tự lái và Internet vạn vật (IoT), nơi cần có khả năng nhận dạng mạnh mẽ và chính xác với bộ dữ liệu hạn chế. Nó cũng hữu ích cho các ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) như nhận dạng giọng nói, dịch giọng nói tự động và phân loại văn bản.

Ngoài học có giám sát, học một lần cũng áp dụng cho học không giám sát và học tăng cường. Trong học không giám sát, kỹ thuật này bao gồm việc đào tạo một hệ thống chỉ trên một ví dụ của mỗi lớp và sau đó sử dụng thước đo độ tương tự để nhóm chúng thành các danh mục. Trong học tăng cường, hệ thống được huấn luyện dựa trên một phiên bản duy nhất của một nhiệm vụ, sau đó tiếp xúc với các bối cảnh khác nhau, học cách điều hướng môi trường và tối ưu hóa phần thưởng của nó.

Kỹ thuật học một lần mang lại tiềm năng lớn cho nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm robot, nhận dạng chữ viết tay và sinh trắc học. Ngoài ra, trong chăm sóc sức khỏe, nó có thể được sử dụng để phát hiện bệnh dựa trên một mẫu mô. Khi công nghệ ngày càng trở nên dễ tiếp cận, phương pháp học một lần sẽ tiếp tục có những ứng dụng sâu rộng trong lĩnh vực khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo.