Dữ liệu lớn

Dữ liệu lớn là thuật ngữ dùng để mô tả lượng lớn dữ liệu và thông tin kỹ thuật số phức tạp được các tổ chức xử lý để phân tích thêm. Đây là thuật ngữ dùng để mô tả xu hướng các doanh nghiệp thu thập và xử lý khối lượng lớn hơn cũng như nhiều loại dữ liệu khác nhau để hiểu rõ hơn.

Dữ liệu lớn được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm các nguồn do doanh nghiệp hoặc công ty tạo ra, chẳng hạn như cơ sở dữ liệu khách hàng, nghiên cứu thị trường và dữ liệu hoạt động nội bộ; các nguồn công cộng, chẳng hạn như các trang web, nhật ký web và phương tiện truyền thông xã hội; và các nguồn bên ngoài, chẳng hạn như dữ liệu cảm biến và định vị địa lý. Dữ liệu lớn có thể có cấu trúc, không cấu trúc, bán cấu trúc hoặc kết hợp cả ba. Dữ liệu có cấu trúc đề cập đến dữ liệu được lưu trữ dưới dạng bảng, trường và bản ghi, trong khi dữ liệu phi cấu trúc đề cập đến dữ liệu như bản ghi âm thanh và video, tài liệu văn bản và tệp hình ảnh.

Dữ liệu lớn được sử dụng để cải thiện việc ra quyết định bằng cách cung cấp cái nhìn sâu sắc về sở thích và hành vi của khách hàng, xu hướng thị trường và cơ hội giảm chi phí. Nó cũng có thể được sử dụng để xác định các lĩnh vực mà tổ chức có thể cần đầu tư vào nghiên cứu và phát triển, xác định thị trường mới hoặc thu hút khách hàng mới.

Ngoài ra, dữ liệu lớn có thể được sử dụng trong an ninh mạng. Nó có thể được sử dụng để phát hiện các mối đe dọa tiềm ẩn, xác định các hoạt động đáng ngờ và ứng phó với các sự cố bảo mật nhanh hơn. Dữ liệu lớn cũng được sử dụng để phân tích dự đoán nhằm dự báo kết quả có thể xảy ra trong tương lai.

Dữ liệu lớn là một phần quan trọng của thế giới điện toán và nó có thể được sử dụng để hiểu rõ hơn, giải quyết vấn đề và cải thiện việc ra quyết định. Khi công nghệ tiến bộ và nhiều dữ liệu được thu thập hơn, các tổ chức sẽ tìm ra những cách mới để sử dụng dữ liệu đó để mang lại lợi ích cho họ.