Apache Hadoop

Apache Hadoop là một khung phần mềm nguồn mở được sử dụng để lưu trữ và xử lý phân tán các bộ dữ liệu quy mô lớn trên các cụm máy chủ hàng hóa. Nó được thiết kế để mở rộng quy mô từ các máy chủ đơn lẻ đến hàng nghìn máy, mỗi máy cung cấp khả năng xử lý và lưu trữ cục bộ. Đây là một triển khai mô hình lập trình MapReduce và Hadoop lưu trữ dữ liệu trong bộ lưu trữ phân tán và xử lý chúng bằng mô hình tính toán MapReduce.

Hadoop được tạo ra vào năm 2006 tại Yahoo! Nghiên cứu của Doug Cut và Mike Cafarella, những người lấy cảm hứng từ bài báo MapReduce của Google. Ban đầu, Quỹ phần mềm Apache tiếp quản việc quản lý dự án vào năm 2007. Kể từ đó, Hadoop đã thu hút được nhiều sự chú ý và hiện đang được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, bao gồm truyền thông xã hội, tài chính, phân tích rủi ro, hồ sơ y tế, v.v. .

Cốt lõi của Hadoop là hai thành phần: hệ thống tệp phân tán và mô hình lập trình MapReduce. Hệ thống tệp phân tán của Hadoop, HDFS, dựa trên Hệ thống tệp của Google và cho phép dữ liệu được lưu trữ theo khối trên nhiều máy, do đó cung cấp một hệ thống lưu trữ có khả năng chịu lỗi. Trong khi đó, mô hình lập trình MapReduce chia nhiệm vụ thành các nhiệm vụ phụ và phân bổ chúng trên nhiều nút. Điều này cung cấp khả năng song song hóa và cho phép tính toán phân tán, tốc độ cao.

Ngoài các thành phần cốt lõi, Hadoop còn có một thư viện các công cụ liên quan. Điều này bao gồm cơ sở dữ liệu Hive và công cụ phân tích, ngôn ngữ kịch bản Pig Latin, YARN để lập lịch công việc và Oozie để quản lý quy trình làm việc. Hadoop cũng hỗ trợ nhiều ngôn ngữ dành cho nhà phát triển, bao gồm Java, C++, Python, Ruby và Perl.

Trong những năm gần đây, Hadoop đã trở thành thành phần chính của các giải pháp Dữ liệu lớn. Đây là sự lựa chọn lý tưởng cho các doanh nghiệp cần xử lý khối lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng và hiệu quả. Khả năng mở rộng và tính linh hoạt của nó làm cho nó trở thành một lựa chọn tuyệt vời cho các tổ chức dựa trên dữ liệu.

Nhìn chung, Apache Hadoop là một khung nguồn mở được sử dụng để lưu trữ và xử lý phân tán các bộ dữ liệu quy mô lớn trên các cụm máy chủ hàng hóa. Nó rất dễ sử dụng và cung cấp một cách hiệu quả để xử lý và lưu trữ dữ liệu.