नाममात्र डेटा गैर-संख्यात्मक डेटा का एक रूप है जिसका उपयोग कंप्यूटर-आधारित अनुसंधान प्रक्रिया में किया जा सकता है। नाममात्र डेटा में वे आइटम होते हैं जिन्हें नाम से वर्गीकृत किया जा सकता है, जैसे लिंग, व्यवसाय, निवास स्थान, शिक्षा स्तर, आदि। इस प्रकार के डेटा में कोई संख्यात्मक मान नहीं होता है और आमतौर पर कोड या प्रतीकों का उपयोग करके दर्शाया जाता है।

नाममात्र डेटा का उपयोग अक्सर उन क्षेत्रों में किया जाता है जिनके लिए उपलब्ध सबसे सटीक जानकारी की आवश्यकता होती है, जैसे कि सर्वेक्षण, बाजार अनुसंधान और सांख्यिकीय नमूनाकरण शामिल हैं। यह कंप्यूटर प्रोग्राम में विशेष रूप से उपयोगी है क्योंकि इसे डेटा सेट में व्यवस्थित किया जा सकता है जिसे प्रोग्रामिंग के साथ आसानी से हेरफेर किया जा सकता है। यह वेब एनालिटिक्स के लिए भी उपयोगी है, जहां इसका उपयोग उपयोगकर्ता गतिविधि, जैसे लिंग या भौगोलिक स्थान को ट्रैक करने के लिए किया जा सकता है।

नाममात्र डेटा उन क्षेत्रों में बेहद उपयोगी है जिनमें कोडिंग शामिल है, जैसे प्रोग्रामिंग, कंप्यूटर सुरक्षा और गेमिंग। यह प्रोग्रामर को कोड के विशिष्ट टुकड़ों की पहचान करने में मदद कर सकता है जिनका उपयोग नए प्रोग्राम या फ़ंक्शन बनाने के लिए किया जा सकता है, भले ही कोडिंग भाषा अपरिचित हो। इसके अतिरिक्त, इसका उपयोग दुर्भावनापूर्ण कोड द्वारा प्रस्तुत सुरक्षा जोखिमों का विश्लेषण करने या दुर्भावनापूर्ण कोड में पैटर्न की पहचान करने के लिए किया जा सकता है।

अंततः, नाममात्र डेटा कंप्यूटर विज्ञान और साइबर सुरक्षा के लिए एक अमूल्य उपकरण है। हालाँकि इसमें कोई विशिष्ट संख्यात्मक मान नहीं हो सकता है, फिर भी यह उस डेटा में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करने में सक्षम है जिसके साथ प्रोग्रामर या शोधकर्ता काम कर रहा है।

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