La vérification visuelle est un terme utilisé pour décrire un processus d'inspection visuelle des données, généralement sur un ordinateur ou un autre appareil numérique. Il est utilisé pour détecter les erreurs ou les incohérences dans un ensemble de données ou un fichier, ainsi que pour valider que les informations présentes sont celles qui sont attendues ou supposées être présentes. Il est également parfois utilisé pour détecter la présence ou l'absence de certains éléments, par exemple pour identifier les caractères d'un mot de passe.

Ce processus implique généralement qu'une personne examine les images d'un fichier ou d'un ensemble de données, soit directement sur l'appareil ou l'écran, soit sur une version imprimée. Lorsqu'une anomalie ou une incohérence a été détectée, la personne peut alors prendre les mesures nécessaires pour résoudre le problème.

Les contrôles visuels sont couramment utilisés dans divers types d'analyse de données, en particulier pour les tâches impliquant des ensembles de données ou des fichiers volumineux. Il s'agit également de l'une des premières étapes de tout contrôle de l'intégrité des données, processus utilisé par les professionnels de la cybersécurité pour vérifier l'exactitude et la cohérence des données stockées sur un système ou un réseau informatique.

Les contrôles visuels sont également utiles aux développeurs et aux administrateurs système pour valider rapidement l'exactitude des fichiers de configuration, des scripts et d'autres types de code. Ils peuvent également aider à identifier les fautes de frappe, les erreurs ou d'autres entrées incorrectes dans un fichier, qui peuvent entraîner une panne du système, une perte de données ou d'autres problèmes s'ils ne sont pas corrigés.

La relecture de documents, la vérification de processus administratifs et l'analyse d'états financiers sont d'autres domaines dans lesquels les contrôles visuels peuvent s'avérer utiles. En inspectant visuellement les données présentées, l'individu peut rapidement identifier toute erreur ou omission qui aurait pu être négligée. Les contrôles visuels peuvent également être utiles aux utilisateurs qui cherchent à détecter des activités suspectes ou à vérifier la cohérence de certaines activités numériques, telles que la navigation sur le web ou l'activité du réseau.

Dans l'ensemble, les contrôles visuels peuvent aider à gagner du temps et à prévenir l'apparition d'erreurs ou de divergences liées aux données. Si les outils et processus automatisés peuvent fournir des solutions plus efficaces, les contrôles visuels offrent un niveau de compréhension et d'intuition humaine difficile à reproduire avec d'autres méthodes.

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