Packer

Packer est un outil logiciel utilisé pour créer des images de machine identiques pour plusieurs plateformes à partir d'une configuration source unique. Il peut être utilisé pour automatiser la création de paquets d'applications, tels que des images de machines virtuelles. Packer est disponible en tant qu'outil open source et est couramment utilisé pour la création de paquets logiciels pour divers environnements tels que les nuages, les centres de données et les déploiements sur site.

Packer fonctionne en définissant un fichier de configuration unique (connu sous le nom de "modèle de packer") contenant les instructions pour créer les images de la machine. Ces modèles sont écrits dans des langages de script populaires tels que JSON, YAML et Go. Packer permet également l'utilisation de variables d'entrée, qui permettent de personnaliser les images de la machine. Ces variables peuvent être définies au moment de la création d'une image, ce qui fournit une couche d'abstraction et évite de devoir effectuer des changements manuels d'une image à l'autre.

Packer offre un moyen simple et cohérent de créer des images de machine identiques pour des plateformes telles que Amazon Machine Images (AMI), Microsoft Azure Images, Google Compute Engine (GCE) images, VMware, VirtualBox, Proxmox, et bien d'autres. Il automatise le processus de création et de configuration de diverses images de machines pour ces plateformes. En utilisant Packer pour la création d'images, les organisations peuvent réduire le temps et l'argent nécessaires à la création manuelle d'images pour de multiples plateformes.

Enfin, Packer est écrit dans le langage de programmation Go et est distribué sous la forme d'un binaire unique, ce qui le rend très facile à installer et à déployer sur une variété de plateformes. Packer est également configuré pour fonctionner avec plusieurs versions de fournisseurs de cloud tels qu'Amazon Web Services et Microsoft Azure, ce qui signifie que les utilisateurs peuvent choisir le format d'image et la plateforme de cloud qui conviennent le mieux à leur environnement.