Jupyter Notebook est une application web interactive permettant de créer et de partager des documents contenant du code, des équations, des visualisations et des textes narratifs. Il est pris en charge par plus de 40 langages de programmation, dont Python, R, Julia, Matlab et Octave. Jupyter Notebook est principalement utilisé pour la science des données et la recherche dans les domaines des sciences, de l'ingénierie et des affaires.

Jupyter Notebook a été créé en 2014 sous le nom de IPython Notebook et était un dérivé de l'environnement interactif Python appelé IPython. L'application a été rebaptisée Jupyter Notebook en 2015 pour refléter son évolution vers l'agnosticisme linguistique et la prise en charge de langages autres que Python.

Les documents Jupyter Notebook sont composés de cellules. Les cellules peuvent contenir du code, du texte, des mathématiques, des tracés et des images. Le notebook contient également une interface graphique basée sur un navigateur web, qui est un tableau de bord où les utilisateurs peuvent accéder à leur notebook, le modifier, configurer des langues et sélectionner des noyaux. L'interface graphique et les documents peuvent être partagés sur un réseau, soit en utilisant des réseaux locaux, soit en utilisant des outils d'informatique en nuage.

Jupyter Notebook a été largement adopté par les scientifiques des données et les chercheurs. Cela est dû à la nature intuitive de l'interface graphique, qui permet aux utilisateurs de créer rapidement des documents avec du code, des résultats et des commentaires. En outre, la possibilité de mélanger les langues au sein d'un même document est de plus en plus populaire. Cela permet aux utilisateurs d'utiliser plusieurs langues pour leurs analyses de données et leurs rapports.

Jupyter Notebook a également gagné du terrain dans l'industrie pour des applications dans DevOps, le développement web et l'apprentissage automatique. La structure organisationnelle du notebook permet de gérer facilement le code et les dépendances, ce qui en fait un outil idéal pour l'automatisation des tâches et la gestion de l'infrastructure cloud.

En raison de sa popularité, il existe plusieurs extensions Notebook open-source qui permettent des fonctionnalités supplémentaires telles que la vérification orthographique, l'exécution ligne par ligne et l'intégration de widgets. Jupyter Notebook est utilisé par des développeurs, des scientifiques des données, des chercheurs et des éducateurs du monde entier.

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