ELT (Extract, Load, Transfer) est une approche de préparation des données utilisée pour transférer des données d'une source à une autre. Il s'agit d'extraire des données d'une source, de les charger dans un entrepôt de données, puis de les transférer vers leur destination. L'ELT devient de plus en plus populaire car les entreprises traitent des ensembles de données de plus en plus volumineux et ont besoin de déplacer rapidement des données entre différents systèmes.

Les ELT sont souvent confondus avec l'ETL (Extract, Transform, Load) qui est une approche apparentée permettant d'extraire, de nettoyer et de restructurer les données avant qu'elles ne soient chargées dans l'entrepôt de données. L'ELT est plus flexible car il permet au système de destination d'appliquer son propre ensemble de règles et de transformations aux données collectées. En outre, les ELT peuvent être plus rapides car ils tirent parti de la puissance de calcul du système de destination, qui peut être un processeur beaucoup plus rapide que le système source.

Le processus d'ELT commence généralement par l'étape d'extraction des données, qui tire les données de diverses sources telles que des bases de données relationnelles ou des fichiers. Ces données sont ensuite chargées dans une zone de transit sous la forme d'un fichier plat ou d'un tableau. La deuxième étape, le chargement, consiste à formater et à stocker les données dans l'entrepôt de données. La dernière étape, le transfert, consiste à déplacer les données vers le système de destination.

L'ELT gagne du terrain dans les grandes organisations qui ont besoin de déplacer rapidement des données de sources multiples vers un entrepôt de données tout en bénéficiant des capacités de transformation du système de destination. Cette approche permet de déplacer rapidement des données sans sacrifier la flexibilité du système de destination.

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