Data mesh est un terme utilisé pour désigner le concept de gestion décentralisée des données. Il vise à remédier aux approches centralisées traditionnelles de la gestion des données, en introduisant des bases de données et des architectures décentralisées pour permettre aux données d'être partagées et gérées par de nombreuses personnes et organisations différentes. Le maillage de données met l'accent sur une approche distribuée de la gestion des données, donnant aux utilisateurs la possibilité de contrôler et de sécuriser leurs propres données, tout en veillant à ce que les données restent interopérables, portables et sécurisées.

Le maillage des données complète d'autres architectures de données, telles que les architectures orientées microservices ou orientées services. En construisant un réseau de bases de données distribuées, le maillage de données permet de stocker, d'interroger et d'utiliser les données de manière décentralisée et collaborative. Cela crée un écosystème de données interconnecté qui contribue à rendre les données plus disponibles, téléchargeables et manipulables.

Le maillage des données apparaît dans diverses entreprises comme une alternative aux approches centralisées de la gestion des données, telles que les entrepôts de données. En utilisant des bases de données distribuées, le maillage des données crée une meilleure transparence entre les différentes parties prenantes d'un réseau de données et élimine les vulnérabilités inhérentes à un point de défaillance unique.

Les avantages d'une architecture de maillage de données sont une meilleure sécurité des données dès la conception, la réduction des silos de données et l'amélioration de l'interopérabilité grâce à des normes ouvertes. Le degré plus élevé de gouvernance des données garantit également que chaque utilisateur peut accéder aux données qui le concernent et les utiliser, tout en protégeant la vie privée des autres utilisateurs de données.

Le maillage des données facilite la construction d'écosystèmes de données et offre un mécanisme permettant de relever les grands défis liés aux données, tels que le partage des données et le partage d'expériences. Ces technologies sont également essentielles à l'émergence de nouvelles technologies, telles que l'intelligence artificielle, car elles fournissent une architecture de données interconnectée sur laquelle ces technologies peuvent travailler.

Le maillage de données est un concept émergent qui est en train d'évoluer pour répondre aux besoins de diverses applications. Alors que la complexité des réseaux de données ne cesse de croître, le maillage des données offre un moyen décentralisé de gérer les données, en veillant à ce qu'elles restent disponibles, confidentielles et sécurisées.

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